Amazon Bedrock

يساعدك تخصيص النموذج في تقديم تجارب مستخدم متميزة ومخصصة. لتخصيص النماذج لمهام محددة، يمكنك ضبط نماذج FMs بشكل خاص باستخدام مجموعات البيانات المصنفة الخاصة بك ببضع نقرات سريعة فقط. من خلال الضبط الدقيق والتدريب السابق المستمر، تنسخ Amazon Bedrock نسخة منفصلة من نموذج FM الأساسي لا يمكن الوصول إليها إلا من خلالك، ولا تُستخدم بياناتك لتدريب النماذج الأساسية الأصلية.

لتزويد نموذج FM بمعلومات محدثة مخصصة، تستخدم المؤسسات تقنية RAG التي تجلب البيانات من مصادر بيانات الشركة وتثري الأمر بتلك البيانات لتقديم استجابات أكثر صلة ودقة. قواعد المعرفة بـ Amazon Bedrock هي إمكانية RAG مُدارة بالكامل تسمح لك بتخصيص استجابات نموذج FM ببيانات الشركة المناسبة للسياق وذات الصلة. تعمل قواعد المعرفة لـ Amazon Bedrock على أتمتة سير عمل RAG الشامل، بما في ذلك الاستيعاب والاسترجاع وتعزيز الأوامر والاستشهادات، ما يلغي الحاجة إلى كتابة تعليمات برمجية مخصصة لدمج مصادر البيانات وإدارة الاستعلامات. بالنسبة لمصادر البيانات غير المهيكلة التي تحتوي على بيانات متعددة الوسائط، يمكنك تكوين قواعد المعرفة في Amazon Bedrock لتحليل الأفكار المفيدة وتحليلها واستخراجها. للمعالجة السلسة للبيانات المعقدة متعددة الوسائط، يمكنك الاختيار بين أتمتة بيانات Bedrock أو نماذج التأسيس كمحلل. بالنسبة لمصادر البيانات المهيكلة، توفر قواعد المعرفة في Amazon Bedrock لغة طبيعية مُدارة مضمنة إلى لغة الاستعلام المهيكلة لإنشاء أمر استعلام، مما يسمح للمستخدمين باسترداد البيانات مباشرة من المصدر دون الحاجة إلى نقل البيانات أو معالجتها مسبقًا.

يخطط وكلاء Amazon Bedrock للمهام متعددة الخطوات وينفذونها باستخدام أنظمة الشركة ومصادر البيانات، بدءًا من الإجابة عن أسئلة العملاء حول توفر منتجك وحتى تلقي طلباتهم. باستخدام Amazon Bedrock، يمكنك إنشاء وكيل ببضع نقرات فقط عن طريق تحديد نموذج FM أولاً وتزويده بإمكانية الوصول إلى أنظمة مؤسستك وقواعد المعرفة ووظائف AWS Lambda لتنفيذ واجهات APIs بأمان. يحلل الوكيل طلب المستخدم ويستدعي تلقائيًا واجهات APIs ومصادر البيانات اللازمة لتلبية الطلب. يتيح لك وكلاء Amazon Bedrock القيام بكل هذا بأمان وخصوصية دون الحاجة إلى تصميم الأوامر أو إدارة سياق الجلسة أو تنسيق المهام يدويًا.

تعمل أتمتة بيانات Amazon Bedrock على تبسيط عملية توليد الرؤى القيمة من المحتوى متعدد الوسائط غير المنظم مثل المستندات والصور والصوت ومقاطع الفيديو، مما يتيح لك إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي قوية وأتمتة عمليات سير عمل IDP وتحليل الوسائط والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) بسرعة وفعالية من حيث التكلفة. تتضمن هذه الأفكار ملخصات فيديو للحظات الرئيسية، واكتشاف محتوى الصور غير المناسب، والتحليل الآلي للمستندات المعقدة، وأكثر من ذلك بكثير. يمكنك تخصيص المخرجات لتخصيص الرؤى لاحتياجات عملك المحددة. تتضمن أتمتة بيانات Bedrock أيضًا درجات الثقة والتأسيس المرئي لبيانات المخرجات للتخفيف من الهلوسة وتحسين موثوقية النتائج.