ما هو zero-ETL؟
Zero-ETL عبارة عن مجموعة من عمليات التكامل التي تلغي أو تقلل من الحاجة إلى إنشاء مسارات بيانات ETL. الاستخراج والانتقال، والتحميل (ETL) هي عملية تكامل البيانات وتنظيفها وتطبيعها من مصادر مختلفة لتجهيزها للتحليلات والذكاء الاصطناعي (AI) وأعباء تعلّم الآلة (ML). تستغرق عمليات ETL التقليدية وقتًا طويلاً وهي عمليات معقدة في التطوير والصيانة والتحجيم. بدلاً من ذلك، تعمل عمليات تكامل Zero-ETL على تسهيل حركة البيانات من نقطة إلى نقطة دون الحاجة إلى إنشاء مسارات بيانات ETL. يمكن لـ Zero-ETL أيضًا تمكين الاستعلام عبر مجموعة البيانات المنعزلة دون الحاجة إلى تحريك البيانات.
ما هي تحديات ETL التي يحلها تكامل zero-ETL؟
تعمل عمليات تكامل zero-ETL على حل العديد من تحديات حركة البيانات الحالية في عمليات ETL التقليدية.
زيادة تعقيد النظام
تضيف مسارات بيانات ETL طبقة إضافية من التعقيد لجهود تكامل البيانات الخاصة بك. يتضمن تعيين البيانات لتتناسب مع المخطط المستهدف المطلوب قواعد معقدة لرسم خرائط البيانات، ويتطلب معالجة عدم تناسق البيانات والتعارضات. يجب عليك تنفيذ آليات فعالة لمعالجة الأخطاء والتسجيل والإخطار لتشخيص المشكلات. تزيد متطلبات أمان البيانات من القيود المفروضة على النظام.
التكاليف الإضافية
تعتبر مسارات ETL باهظة الثمن في البداية، ولكن يمكن أن تتصاعد التكاليف مع نمو حجم البيانات. قد لا يكون تخزين البيانات المكررة بين الأنظمة في متناول كميات كبيرة من البيانات. بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما يتطلب توسيع نطاق عمليات ETL ترقيات مكلفة للبنية التحتية وتحسين أداء الاستعلام وتقنيات المعالجة المتوازية. في حالة تغيير المتطلبات، يتعين على هندسة البيانات مراقبة المسار واختباره باستمرار أثناء عملية التحديث، مما يزيد من تكاليف الصيانة.
تأخر الوقت المخصص للتحليلات والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
تتطلب ETL عادةً من مهندسي البيانات إنشاء تعليمات برمجية مخصصة، بالإضافة إلى مهندسي DevOps لنشر وإدارة البنية التحتية المطلوبة لتوسيع نطاق عبء العمل. في حالة إجراء تغييرات على مصادر البيانات، يتعين على مهندسي البيانات تعديل التعليمات البرمجية يدويًا ونشرها مرة أخرى. يمكن أن تستغرق العملية أسابيع - مما يتسبب في تأخيرات في تشغيل التحليلات والذكاء الاصطناعي وأعباء عمل تعلم الآلة. علاوة على ذلك، فإن الوقت اللازم لإنشاء مسارات بيانات ETL ونشرها يجعل البيانات غير مناسبة لحالات الاستخدام في الوقت الفعلي تقريبًا مثل وضع الإعلانات عبر الإنترنت أو اكتشاف المعاملات الاحتيالية أو تحليل سلسلة التوريد في الوقت الفعلي. في هذه السيناريوهات، يتم فقدان فرصة تحسين تجارب العملاء أو معالجة فرص عمل جديدة أو تقليل مخاطر الأعمال.
ما هي فوائد zero-ETL؟
تقدم Zero-ETL العديد من الفوائد لاستراتيجية بيانات المؤسسة.
زيادة المرونة
يعمل Zero-ETL على تبسيط بنية البيانات وتقليل جهود هندسة البيانات. يسمح بإدراج مصادر بيانات جديدة دون الحاجة إلى إعادة معالجة كميات كبيرة من البيانات. تعمل هذه المرونة على تعزيز السرعة ودعم صنع القرار المستند إلى البيانات والابتكار السريع.
التكلفة الميسورة
تستخدم Zero-ETL تقنيات تكامل البيانات المبنية بالسحابة والقابلة للتطوير، مما يسمح للشركات بتحسين التكاليف بناءً على الاستخدام الفعلي واحتياجات معالجة البيانات. تعمل المؤسسات على تقليل تكاليف البنية التحتية وجهود التطوير ونفقات الصيانة العامة.
وقت أسرع للحصول على الرؤى
غالبًا ما تتضمن عمليات ETL التقليدية تحديثات تصحيح دورية، مما يؤدي إلى تأخر توافر البيانات. من ناحية أخرى، توفر Zero-ETL الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي أو شبه الفعلي، مما يضمن بيانات أحدث للتحليلات والذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وإعداد التقارير. يمكنك الحصول على رؤى أكثر دقة وفي الوقت المناسب لحالات الاستخدام مثل لوحات المعلومات في الوقت الفعلي وتجربة الألعاب المحسّنة ومراقبة جودة البيانات وتحليل سلوك العملاء. تقوم المؤسسات بعمل تنبؤات تعتمد على البيانات بمزيد من الثقة، وتحسن تجارب العملاء، وتعزز الرؤى القائمة على البيانات عبر الأعمال.
ما هي حالات الاستخدام المختلفة لـ zero-ETL؟
هناك ثلاث حالات استخدام رئيسية لـ zero-ETL.
استيعاب سريع للبيانات
تحتاج الشركات إلى استيعاب أنواع مختلفة من البيانات وتحليلها بسرعة لاتخاذ القرار في الوقت الفعلي. يوفر Zero-ETL نهجًا مرنًا لاستيعاب البيانات بسرعة مباشرة في مستودعات البيانات ومخازن البيانات. هذا يزيل الحاجة إلى مسارات ETL التقليدية، مما يسمح للمؤسسات بالتكيف مع متطلبات الأعمال المتغيرة بسهولة.
استيعاب التدفق
منصات تدفق البيانات وقوائم انتظار الرسائل تعمل على بث البيانات في الوقت الفعلي من عدة مصادر. يتيح لك تكامل zero-ETL مع مستودع البيانات استيعاب البيانات من العديد من هذه التدفقات وتقديمها للتحليلات على الفور تقريبًا. لا توجد حاجة لتنظيم البيانات المتدفقة، حيث تقدم هذه المنصات أيضًا تحويلات وتحليلات غنية أثناء حركة البيانات.
النسخ الفوري
تقليديًا، كان نقل البيانات من قاعدة بيانات تشغيلية ومعاملاتية إلى مستودع بيانات مركزي ومخزن بيانات يتطلب دائمًا حل ETL معقدًا. في هذه الأيام، يمكن أن يعمل تكامل zero-ETL كأداة لنسخ البيانات، حيث تقوم على الفور بتكرار البيانات من قاعدة البيانات التشغيلية وقاعدة بيانات المعاملات والتطبيقات إلى مستودع البيانات ومخزن البيانات. تستخدم آلية التكرار تقنيات التقاط بيانات التغيير (CDC) ويمكن دمجها في مستودع ومخزن البيانات. التكرار غير مرئي للمستخدمين - تقوم التطبيقات بتخزين البيانات في قاعدة بيانات المعاملات ويستفسر المحللون عن البيانات من المستودع بسلاسة.
كيف يمكن لـ AWS دعم جهود zero-ETL؟
تستثمر AWS في مستقبل zero-ETL. فيما يلي أمثلة للخدمات التي تقدم دعمًا مدمجًا لـ zero-ETL.
تدعم كل من Amazon SageMaker Lakehouse وAmazon Redshift عمليات تكامل zero-ETL من التطبيقات، التي تعمل تلقائيًا على استخراج البيانات وتحميلها من التطبيقات إلى Amazon SageMaker Lakehouse وAmazon Redshift.
يعمل تكامل Amazon DynamoDB zero-ETL مع Amazon SageMaker Lakhouse على أتمتة استخراج البيانات وتحميلها من Amazon DynamoDB إلى Amazon SageMaker Lakehouse، وهو عبارة عن مخزن بيانات للمعاملات مبني على Amazon S3.
يتيح تكامل Amazon OpenSearch Service zero-ETL مع سجلات Amazon CloudWatch الاستعلام المباشر وتصور بيانات السجل في الوقت الفعلي تقريبًا، مما يجعل إدارة السجلات مركزية دون مسارات معقدة أو معالجة مسبقة.
يتيح تكامل Amazon OpenSearch Service zero-ETL مع Amazon Security Lake البحث المباشر وتحليل بيانات الأمان، والقضاء على تحديات تكامل البيانات مع تقليل التعقيد والنفقات التشغيلية والتكاليف من خلال تسريع البيانات عند الطلب والقدرات التحليلية الغنية.
يتيح تكامل Amazon Aurora zero-ETL مع Amazon Redshift التحليلات في الوقت الفعلي تقريبًا وتعلم الآلة (ML). تستخدم Amazon Redshift لأعباء عمل التحليلات على بيانات المعاملات من Aurora والتي يصل حجمها إلى عدد من البيتابايت. إنه حل مُدار بالكامل لإتاحة بيانات المعاملات في Amazon Redshift بعد حفظها في كتلة Aurora DB.
يساعد تكامل Amazon RDS for MySQL zero-ETL مع Amazon Redshift على استخلاص رؤى شاملة عبر العديد من التطبيقات وكسر مجموعة البيانات المنعزلة في مؤسستك، مما يجعل من الأسهل تحليل البيانات من واحد أو أكثر من Amazon RDS لمثيلات MySQL في Amazon Redshift.
يوفر تكامل Amazon DynamoDB zero-ETL مع خدمة Amazon OpenSearch Service للعملاء إمكانات بحث متقدمة، مثل البحث عن النص الكامل والبحث المتجه، على بيانات Amazon DynamoDB الخاصة بهم.
يوفر تكامل Amazon DocumentDB zero-ETL مع خدمة Amazon OpenSearch Service للعملاء إمكانات بحث متقدمة، مثل البحث الغامض والبحث عبر المجموعات والبحث متعدد اللغات، على مستندات Amazon DocumentDB الخاصة بهم باستخدام OpenSearch API.
تكامل Amazon OpenSearch Service zero-ETL مع Amazon S3، وهي طريقة فعالة جديدة للعملاء للاستعلام عن السجلات التشغيلية في مخازن بيانات Amazon S3 مما يلغي الحاجة إلى التبديل بين الأدوات لتحليل البيانات.
يتيح تكامل Amazon Aurora PostgreSQL zero-ETL مع Amazon Redshift التحليلات في الوقت الفعلي تقريبًا وتعلم الآلة (ML) باستخدام Amazon Redshift لتحليل بيتابايت من بيانات المعاملات من Aurora.
يتيح تكامل Amazon DynamoDB zero-ETL مع Amazon Redshift للعملاء تشغيل تحليلات عالية الأداء على بيانات DynamoDB الخاصة بهم في Amazon Redshift دون أي تأثير على أعباء العمل الإنتاجية التي تعمل على DynamoDB.
بدء استخدام zero ETL على AWS من خلال إنشاء حساب مجاني اليوم!
الخطوات التالية على AWS
