Amazon AppFlow 是一项完全托管的集成服务，让您只需单击几下即可在 Salesforce、Marketo、Slack 和 ServiceNow 之类的软件即服务 (SaaS) 应用程序与 Amazon S3 和 Amazon Redshift 之类的 AWS 服务之间安全地传输数据。使用 AppFlow，您可以根据计划几乎以任何规模按您选择的频率针对业务事件要求或按需运行数据流。您可以配置强大的数据转换功能，例如筛选和验证，以生成丰富、随时可用的数据作为流本身的一部分，无需执行额外步骤。AppFlow 会自动加密动态数据，使用户可以限制与 AWS PrivateLink 集成的 SaaS 应用程序的数据在公共互联网上流动，从而减少暴露于安全威胁之中的风险。
在 AppFlow 的帮助下，您无需花费大量时间以及投入技能娴熟的开发人员来为 AWS 服务构建和维护自定义 API 连接器，即可与 SaaS 应用程序交换数据。SaaS 应用程序管理员和业务分析人员可以快速实施他们所需的大多数集成，而无需经历数月的等待，让 IT 人员来完成集成项目。具体来说，好处包括：
速度和敏捷性：Amazon AppFlow 使您能够在几分钟内集成应用程序，不再需要等待几天或几周时间来编写自定义连接器。默认情况下已包括数据分页、错误日志记录和网络连接重试等功能，因此无需进行编码或管理工作。借助内置数据流质量功能的 Amazon Appflow，您可以将掩码、映射、合并、筛选和验证操作作为流本身的一部分来执行，以此丰富数据流。
隐私和安全性：AppFlow 可以加密静态数据和动态数据。您可以使用 AWS 托管密钥加密数据，也可以自带自定义密钥。它还允许用户使用由 AWS PrivateLink 支持的 Amazon VPC 终端节点来限制数据流过公共互联网。这样可以最大程度地减少基于互联网的攻击所带来的威胁以及敏感数据泄露的风险。
可扩展性：AppFlow 无需计划或预置资源即可轻松扩展，因此您可以移动大量数据而无需将其分解为多个批次。使用 Amazon AppFlow，您可以轻松地传输数百万个 Salesforce 记录或 Zendesk 票证 – 所有这些都是在运行单个流的同时进行的。
可靠性：AppFlow 使用具有冗余、隔离资源的高可用性架构，防止在弹性 AWS 基础设施中运行时出现任何单点故障。
前往 AWS 管理控制台，然后从“服务”菜单中选择 AppFlow。这将启动 AppFlow 主页。获得授权的 IAM 用户可以使用以下步骤创建和配置流：
连接数据源和目标 - 首先，命名您的流并从集成的应用程序源和目标列表中进行选择。
选择数据流触发器 - 按需流立即运行一次，计划流以指定的间隔运行，基于事件的流则在响应业务事件（例如创建销售机会或支持票证的状态发生更改）时运行。
将源字段映射到目标 - 在 AppFlow 中配置字段映射，如果是具有大量字段的数据集，则上传包含批量字段映射的 csv 文件。（可选）添加数据字段转换，例如隐匿敏感财务信息或组合姓和名。
添加数据筛选器和验证 - 添加可选的数据筛选器（例如仅在流中包括新的或选定的数据字段）和验证（例如确保数字字段包含数字）。
完成 - 单击“创建流”，您的数据将根据您设置的触发器开始流动。通过回顾控制面板，您可以随时查看数据流并进行故障排除。
AppFlow 在数据源和数据目标之间传输数据，运行选定的转换并监控处理过程。AppFlow 与用于自动化、安全性和监控的基础 AWS 服务相集成，包括 AWS PrivateLink、AWS KMS 和 Amazon CloudTrail。
支持的 AWS 服务包括 Amazon S3、Amazon RedShift、Amazon Connector Customer Profiles、Amazon Lookout for Metrics 和 Amazon Honeycode，并且我们一直在继续增加更多服务。
AppFlow 使您可以灵活地配置自己的流。一些流示例包括：
在 Amazon S3 中创建 Salesforce 对象（即机会、案例、活动）的副本。
将案例票证从 Zendesk 发送到 Amazon Redshift 表中。
使用来自 SAP S/4HANA ERP 的数据补充 Amazon S3 数据湖。
将记录从 Amazon S3 中的 CSV 文件推送到 Salesforce 账户、联系人或潜在客户对象。
将结果（例如潜在客户得分和客户流失风险得分）从 Amazon S3 传输到 Salesforce。
您可以按需、根据业务事件或按计划运行流：
按需：在单击“运行流”以进行批量传输或测试时，按需运行数据流。
基于事件：在响应业务事件时运行数据流，例如创建销售机会、支持票证的状态发生更改或填写注册表。
计划：按照常规计划根据您为保持数据同步而选择的时间间隔运行数据流，或定期运行流。
答：可以。AWS 将采取商业上合理的措施，确保在每个 AWS 区域，AppFlow 在任何月度结算周期的月度正常运行时间百分比至少达到 99.9%。有关详细信息，请查看 AppFlow 服务水平协议。
虽然开发人员可以使用 SaaS 应用程序中的公有 API 来拉取或推送数据，但 AppFlow 可以让任何不想编写代码、不想学习各种不同 SaaS 应用程序的 API 文档的人员执行一系列常见的集成任务，从而帮助客户节省时间。AppFlow 是一项完全托管的 API 集成服务，可替代自定义连接器。它可预置计算、存储和网络资源来编排和执行流；使用 SaaS 应用程序管理 API 授权，并管理访问令牌和 API 密钥的生命周期；以及将数据作为流的一部分进行处理。
AppFlow 支持 Amazon S3、Salesforce、SAP、Marketo、Zendesk 和 Slack 等源以及许多其他源。它支持将 Amazon S3、Amazon RedShift、Salesforce 和 Snowflake 作为流的目标。要了解更多信息，请访问 AppFlow 集成页面。
请联系我们，将 SaaS 供应商的名称以及您的应用场景告诉我们。
不需要。AppFlow 将与未启用 AWS PrivateLink 的 SaaS 应用程序的公有 API 终端节点集成。
借助 AppFlow，您的数据始终会被静态和动态加密。默认情况下，AppFlow 将使用您的 AWS 托管客户主密钥 (CMK) 进行加密。您还可以选择自己的托管密钥 – 用于加密的客户托管 CMK。在 AWS Key Management Service (KMS) 中创建您的自定义密钥。设置完成后，您的自定义密钥将自动可用于流创建。
AWS Glue 提供托管 ETL 服务，使数据工程师可以轻松地准备并加载存储在 AWS 上的数据以进行分析。它从符合 JDBC 规范的数据源（即数据库）创建数据目录，使元数据可用于 ETL 以及通过 Amazon Athena、Amazon EMR 和 Amazon Redshift Spectrum 进行查询。AppFlow 连接到基于 API 的数据源，使业务部门的用户无需编写代码即可构建数据集成。
AWS DataSync 旨在在本地数据来源和 AWS 云之间移动大量数据，以进行批量数据迁移、处理以及备份或灾难恢复。如果经常需要一次性或定期传输数十或数百 TB 数据，AWS DataSync 是理想之选。在这种规模下，需要有效利用网络带宽并实现高吞吐量。而另一方面，AppFlow 则用于在 SaaS 应用程序和 AWS 服务之间交换数据。AppFlow 专为可能由人、事件或计划触发的操作数据流而设计。
Amazon EventBridge 使开发人员能够构建与 SaaS 应用程序和 AWS 服务交互的事件驱动型应用程序。已与 EventBridge 集成的 SaaS 应用程序会将事件发送到客户的事件总线，然后其可被路由到 Amazon EC2 实例或 Lambda 函数等目标进行处理。AppFlow 支持在 SaaS 应用程序与 AWS 服务之间进行双向数据传输，这可以由人类使用 UI、计划或事件启动 – 所有这些都通过指向与单击式界面完成。
AWS CloudFormation 针对 Amazon AppFlow 的支持已在所有提供 Amazon AppFlow 的区域推出。要了解有关如何使用 AWS CloudFormation 预置和管理 Amazon AppFlow 资源的更多信息，请访问我们的文档。
符合。要获取从您的账户发起的 AppFlow API 调用的历史记录，您只需在 AWS 管理控制台中打开 CloudTrail 即可。