Vorteile
Amazon Titan kennenlernen
Die Amazon-Titan-Modellfamilie, die exklusiv für Amazon Bedrock entwickelt wurde, basiert auf der 25-jährigen Erfahrung von Amazon in der Innovation mit KI und Machine Learning in seinem gesamten Unternehmen. Amazon-Titan-Basismodelle (FMs) bieten Kunden über eine vollständig verwaltete API eine breite Palette an leistungsstarken Bild-, multimodalen und Textmodellen. Amazon-Titan-Modelle werden von AWS erstellt und anhand großer Datensätze vortrainiert, sodass sie leistungsstarke Allzweckmodelle sind, die eine Vielzahl von Anwendungsfällen unterstützen und gleichzeitig den verantwortungsvollen Umgang mit KI unterstützen. Verwenden Sie sie unverändert oder passen Sie sie individuell mit Ihren eigenen Daten an.
Anwendungsfälle
Modellversionen
Amazon Titan Text Premier
Amazon Titan Text Premier ist ein leistungsstarkes und fortschrittliches großes Sprachmodell (LLM) innerhalb der Amazon-Titan-Text-Familie, das für eine überragende Leistung in einer Vielzahl von Unternehmensanwendungen entwickelt wurde. Dieses Modell ist für die Integration mit Agents und Wissensdatenbanken von Amazon Bedrock optimiert und somit eine ideale Option für die Entwicklung interaktiver Anwendungen mit generativer KI, die Ihre APIs verwenden und mit Ihren Daten interagieren können.
Maximale Token-Anzahl: 32 000
Sprachen: Englisch
Feinabstimmung unterstützt: Ja (Vorschau)
Unterstützte Anwendungsfälle: Chat, Gedankenketten, offene Textgenerierung, Brainstorming, Zusammenfassung, Codegenerierung, Tabellenerstellung, Datenformatierung, Umformulierung, Umschreibung, Extrahieren und Fragen und Antworten.
Amazon Titan Text Express
LLM bietet ein ausgewogenes Verhältnis von Preis und Leistung.
Maximale Token-Anzahl: 8 000
Sprachen: Englisch (GA), über 100 Sprachen verfügbar (Vorschau)
Feinabstimmung unterstützt: Ja
Unterstützte Anwendungsfälle: Offene Textgenerierung, Brainstorming, Zusammenfassung, Codegenerierung, Tabellenerstellung, Datenformatierung, Umformulierung, Gedankenkette, Umschreibung, Extrahieren, Fragen und Antworten und Chat.
Amazon Titan Text Lite
Kostengünstiges und hochgradig anpassbares LLM. Richtige Größe für bestimmte Anwendungsfälle, ideal für Textgenerierungsaufgaben und Feinabstimmungen.
Maximale Token-Anzahl: 4 000
Sprachen: Englisch
Feinabstimmung unterstützt: Ja
Unterstützte Anwendungsfälle: Zusammenfassung und Copywriting.
Amazon Titan Text Embeddings
Modell, das Text in Vektordarstellungen (Einbettungen) übersetzt.
Maximale Token-Anzahl: 8 000
Sprachen: Über 25 Sprachen
Feinabstimmung unterstützt: Nein
Einbettungen: 1 536
Unterstützte Anwendungsfälle: Textabruf, semantische Ähnlichkeit und Clustering.
Amazon Titan Text Embeddings V2
Das Einbettungsmodell wurde für hohe Genauigkeit und Abrufleistung bei kleineren Dimensionen optimiert, um Speicherplatz und Latenz zu reduzieren.
Maximale Token-Anzahl: 8 000
Sprachen: Über 100 im Vortraining
Feinabstimmung unterstützt: Nein
Normalisierung unterstützt: ja
Einbettungen: 256, 512, 1024
Unterstützte Anwendungsfälle: Semantische Ähnlichkeitssuche zum Auffinden von Dokumenten (z. B. zur Erkennung von Plagiaten), Klassifizieren von Labels in datenbasierte gelernte Repräsentationen (z. B. zur Kategorisierung von Filmen in Genres) und Verbesserung der Qualität und Relevanz abgerufener oder generierter Suchergebnisse.
Amazon Titan Multimodal Embeddings
Ermöglicht präzise multimodale Such- und Empfehlungserlebnisse.
Maximale Token-Anzahl: 128
Max. Bildgröße: 25 MB
Sprachen: Englisch
Fine-Tuning unterstützt: Ja
Einbettungen: 1.024 (Standard), 384, 256
Unterstützte Anwendungsfälle: Suche, Empfehlung, Personalisierung.
Amazon Titan Image Generator
Generieren Sie realistische Bilder in Studioqualität mithilfe von Prompts.
Maximale Zeichenanzahl: 512
Sprachen: Englisch
Feinabstimmung unterstützt: Ja
Unterstützte Anwendungsfälle: Generierung von Text zu Bild, Bildbearbeitung und Bildvariationen.
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Amazon Titan Image Generator v2
Generieren Sie fotorealistische Bilder mit Unterstützung für Bildkonditionierung, Motivkonsistenz, sofortige Anpassung und Entfernung des Hintergrunds
Maximale Zeichenanzahl: 512
Unterstützte Eingabe-/Ausgabebildformate: PNG, JPEG
Sprachen: Englisch
Feinabstimmung unterstützt: Ja
Unterstützte Anwendungsfälle: Generierung von Text zu Bild, Bildbearbeitung, Bildvariation, Bildkonditionierung mithilfe eines Referenzbildes, Motivkonsistenz mithilfe von Feinabstimmung (Beibehaltung bestimmter Motive in generierten Bildern) und automatische Entfernung des Hintergrunds.
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Feature des Amazon Titan Image Generator
Amazon Titan Image Generator ermöglicht Inhaltserstellern eine schnelle Ideenfindung und Iteration für eine hocheffiziente Bildgenerierung. Benutzer können die Bilderstellung mithilfe von Referenzbildern steuern, vorhandene Bilder bearbeiten, Hintergründe entfernen und Bildvariationen generieren – und das alles bei sicherer Anpassung des Modells, um den Markenstil und die Motivkonsistenz zu wahren. Dieses leistungsstarke Tool optimiert Workflows, steigert die Produktivität und erweckt kreative Visionen zum Leben.
Feature des Amazon Titan Image Generator
Verwenden Sie ControlNet mit Referenz-Images, um zusammenhängende, fesselnde Bilder zu erzeugen, bei denen wichtige Kanten und Bereiche erhalten bleiben.
Eingabeaufforderung: ein Reh in einer Märchenwelt, winzige Hütten an den Seiten, verschneite Wintersaison, Sonnenaufgang, Cartoon-Stil
Referenzbild:
Ausgabebild:
Entfernen Sie automatisch und ohne Benutzereingabe den Hintergrund von Bildern, die mehrere Objekte enthalten.
Eingabebild:
Ausgabebild:
Mühelose Integration Ihrer Motive in generierte Visualisierungen durch Feinabstimmung des Modells
Eingabeaufforderung: Ron der Hund auf dem Mond
Referenzbild zur Modell-Feinabstimmung:
Ron der Hund
Ausgabebild:
Generieren Sie Lieblingsmotive in einer neuen Szene, übertragen Sie Stile mithilfe von Referenzbildern oder mischen Sie Stile mithilfe von mehreren Referenzbildern ohne Feinabstimmung
Eingabeaufforderung: ein Hund mit einer Baseballkappe
Referenzbild:
Ausgabebild:
Bewahren Sie die visuelle Identität Ihrer Marke, indem Sie die Farbpalette Ihrer generierten Bilder präzise steuern – keine Feinabstimmung erforderlich.
Eingabeaufforderung: ein Glas Salatdressing in einer rustikalen Küche, umgeben von frischem Gemüse mit Studiobeleuchtung
Hex-Eingabecode: ['#ff8080', '#ffb280', '#ffe680', '#e5ff80']
Farbgesteuertes Ausgabebild:
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