Erkennen Sie abnormales Anwendungsverhalten mithilfe von Modellen für Machine Learning (ML), die auf jahrelanger Erfahrung mit Amazon.com und AWS beruhen.
Sie erhalten Einblicke und kontextbezogene Informationen über anomales Verhalten sowie umsetzbare Empfehlungen zur Abhilfe.
Analysieren Sie automatisch Anwendungsmetriken, Protokolle und Ereignisse, um sich an verändertes Verhalten und Systemarchitekturen anzupassen.
Verwenden Sie ML-Modelle, um das Alarmrauschen zu begrenzen, damit sich Ihr Team auf die Behebung und Reaktionen konzentrieren kann.
Erkennen Sie frühe Anzeichen von Betriebsproblemen bei Ihren serverlosen Anwendungen und beheben Sie diese, bevor sie sich auf Ihre Kunden auswirken.
Erkennen, bewerten und beheben Sie eine Vielzahl von datenbankbezogenen Problemen in Amazon Relational Database Service (RDS).
Sparen Sie Zeit und Mühe mit automatischen Updates für statische Regeln und Alarme, damit Sie komplexe und sich weiterentwickelnde Anwendungen effektiv überwachen können.
Erhalten Sie Warnmeldungen, wann Ihre erschöpfbaren Ressourcen wie Speicher, CPU und Festplattenspeicher die bereitgestellte Kapazität überschreiten.