Generative KI im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften

Erfahren Sie, wie Ärzte an der University of California San Diego Health generative KI einsetzen, um Komorbiditäten mit anderen demografischen Merkmalen von Patienten abzugleichen und so die Ergebnisse zu verbessern.

Erfahren Sie, welche Rolle eine umfassende Datenstrategie spielt, die das AWS-Health-for-Data-Portfolio zur Entwicklung integrierter Datenstrategien nutzt, um mit der Leistung von Machine Learning und generativer KI bessere und schnellere Entscheidungen zu treffen.

Erfahren Sie, wie Johnson & Johnson unternehmensweite Datenstrategien und Datensysteme entwickelt, um interne Datensilos aufzubrechen und seine Daten- und generative-KI-Initiativen voranzutreiben, um Datenwissenschaftlern, Ärzten, Forschern, Entwicklern und Analysten zu helfen, schneller Antworten zu finden und Erkenntnisse zu gewinnen sowie Daten in ihre täglichen Geschäftsprozesse einzubinden.

Amazon Bedrock unterstützt SmartReports, eine Software, die 2 Vorteile bietet: 1. eine deutliche Reduzierung der während der Berichtserstellung gesprochenen oder getippten Wörter durch automatische Vorschläge von Impressionen und 2. eine verbesserte Forschungs- und Organisationseffizienz durch strukturierte, maschinenlesbare Ergebnisse. Beides führt zu einer höheren Datenqualität für klinische Entscheidungen sowie zu einer verbesserten Detailgenauigkeit von Berichten.

HOPPR kündigt die Markteinführung von Grace an, einem multimodalen Basismodell für die medizinische Bildgebung, das von AWS unterstützt wird und Entwicklern, Radiologie-PACS- und KI-Unternehmen zur Feinabstimmung und Anwendungsentwicklung über eine private Betaversion zur Verfügung steht.

Führende Radiologiepraxis adressiert fragmentierte KI-Einführung und stellt Krankenhäusern und Gesundheitssystemen in AWS eine einheitliche Plattform für die schnelle Bereitstellung von KI-Tools für die medizinische Bildgebung zur Verfügung.

Amazon S3 Express One Zone ist eine neue Speicherklasse, die speziell entwickelt wurde, um Objektspeicher mit höchster Leistung und niedrigster Latenz für die von Kunden am häufigsten abgerufenen Daten bereitzustellen.

Merck hat sich für AWS als bevorzugten Anbieter von Cloud-Services und Accenture als professionellen Servicepartner entschieden, um Kernanwendungen wie SAP, Machine Learning (ML) und Data Warehouses auf AWS umzustellen und so die wissenschaftliche Forschung und Entdeckung zu beschleunigen.

Virgin Pulse nutzt die Cloud-Funktionen von AWS, einschließlich generativer künstlicher Intelligenz (generative KI), Machine Learning und Analytik, um eine innovative Roadmap zu erstellen und eine fortschrittliche Personalisierung über seine Homebase for Health®-Plattform zu ermöglichen. 

CrowdStrike arbeitet mit AWS zusammen, um leistungsstarke neue generative KI-Anwendungen zu entwickeln, die Kunden helfen, ihre Cloud-, Sicherheits- und KI-Projekte zu beschleunigen. Dazu gehören sowohl Cybersecurity-bezogene generative KI-Anwendungen als auch Cloud-plus-Cloud-Sicherheitslösungen, die Kunden bei der Entwicklung und Absicherung ihrer eigenen generativen KI-Anwendungen unterstützen.

3M wird Machine Learning (ML)- und generative KI-Services von AWS, einschließlich Amazon Bedrock, Amazon Comprehend Medical und Amazon Transcribe Medical, nutzen, um die Bereitstellung der Ambient Clinical Documentation und der virtuellen Assistenzlösungen von 3M zu beschleunigen, zu verfeinern und zu skalieren.

Das marktführende Philips PACS ist jetzt in AWS verfügbar und bietet branchenführende Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und KI-gestützte Workflow-Verbesserungen. Die Ausweitung der Zusammenarbeit mit AWS wird die Entwicklung und Bereitstellung von generativen KI-Anwendungen unterstützen, die effiziente klinische Arbeitsabläufe weiter fördern und die diagnostischen Möglichkeiten verbessern.

In diesem Beitrag wird untersucht, wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) in Kombination mit Amazon Kendra externes Wissen einbeziehen kann, um das anfängliche Training auf riesigen Datensätzen zu erweitern und verfeinerte Antworten auf natürlichsprachliche Abfragen zu liefern.

Pieces Technologies gab bekannt, dass das Unternehmen die neuesten generativen Services für künstliche Intelligenz von AWS vollständig in seine Lösungen für das Gesundheitswesen integriert hat, die Anbieter am Ort der Versorgung unterstützen. Pieces produziert „Geformte KI“ – KI-Technologie, die in einem hochgradig iterativen, granularen Prozess auf die Spezifikationen von Gesundheitssystemen zugeschnitten ist, und zwar bis hinunter auf die Ebene von Abteilungen, klinischen Fachgebieten oder Ärzten – unter Verwendung von Amazon Bedrock, Amazon EC2 und Amazon SageMaker Canvas.