AWS IoT Analytics
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AWS IoT Analytics

Vollständig verwaltete, operationalisierte Analysen für Ihre IoT-Geräte

100 MB verarbeitete Daten und 10 GB Datenspeicher und Scannen für 12 Monate

innerhalb des kostenlosen AWS-Kontingents

Generieren Sie betriebliche Einblicke mit Tools wie MATLAB und Octave, wenn Sie benutzerdefinierte Code-Container importieren und implementieren.

Filtern, transformieren, bereinigen, anreichern und speichern Sie Gerätedaten im Zeitreihenformat für einen schnellen Abruf und eine schnelle Analyse.

Führen Sie Analysen und Inferenzen für maschinelles Lernen (ML) mit gehosteten Jupyter-Notebooks durch, um Modelle zu erstellen und zu trainieren, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen.

Analysieren Sie die Geräteleistung und visualisieren Sie Trends mit einer integrierten SQL-Abfrage-Engine und der Integration mit Amazon QuickSight.

Funktionsweise

AWS IoT Analytics vereinfacht die schwierigen Schritte, die zur Analyse riesiger IoT-Datenmengen erforderlich sind, ohne die Kosten und die Komplexität des Aufbaus einer IoT-Analyseplattform.

Das Diagramm zeigt, wie AWS IoT Analytics Daten sammelt, verarbeitet und analysiert, um Sie bei der Entwicklung von Anwendungen zu unterstützen.
AWS IoT Analytics – Funktionsweise (3:01)
So funktioniert AWS IoT
IoT-Daten stammen von Geräten, die verrauschte Prozesse aufzeichnen (z. B. Temperatur, Bewegung oder Schall). Diese Daten können erhebliche Lücken, beschädigte Nachrichten oder falsche Messwerte aufweisen, die vor der Analyse bereinigt werden müssen.
So funktioniert AWS IoT
IoT-Daten stammen von Geräten, die verrauschte Prozesse aufzeichnen (z. B. Temperatur, Bewegung oder Schall). Diese Daten können erhebliche Lücken, beschädigte Nachrichten oder falsche Messwerte aufweisen, die vor der Analyse bereinigt werden müssen.

Anwendungsfälle

Bereichern Sie IoT-Daten mit kontextuellen Metadaten

Betreiber landwirtschaftlicher Maschinen bereinigen und reichern Feuchtigkeitssensordaten mit vorhergesagten Niederschlägen an und optimieren so die Wassereffizienz von Bewässerungsanlagen.

Operationalisieren Sie die vorausschauende Wartung

Mithilfe vorgefertigter Vorlagen können Sie leistungsstarke Modelle für die vorausschauende Wartung erstellen, z. B. Frachtfahrzeugmodelle, die den Ausfall von Heiz- und Kühlsystemen vorhersagen.

Vorräte proaktiv auffüllen

IoT-Anwendungen können Bestände überwachen und Daten von Lebensmittelautomaten analysieren und dann Waren genau nachbestellen, wenn der Vorrat knapp wird.

Verbessern Sie mit der Bewertung der Prozesseffizienz

Überwachen und verbessern Sie die Effizienz von IoT-Anwendungen, indem Sie beispielsweise optimale Ladungen für Lkw ermitteln, um Laderichtlinien zu planen.

Kunden

Erste Schritte

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