AWS-Lambda-Ressourcen

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Referenzarchitekturen

Weiter unten finden Sie Referenzarchitekturen, die im Detail veranschaulichen, wie AWS Lambda für die Entwicklung von serverlosen Architekturen und Anwendungen genutzt werden kann. Sie können auch Beispielanwendungen und Code aus dem AWS Serverless Application Repository suchen.

Mobiles Back-end

Datenstromverarbeitung in Echtzeit

Tech Talks

In diesen detaillierten technischen Videos erfahren Sie von AWS-Lösungsarchitekten und -Produktmanagern mehr zur Entwicklung serverloser Anwendungen. Besuchen Sie unsereKundenvorträge, um von AWS-Kunden zu erfahren, wie sie AWS Lambda und Amazon API Gateway einsetzen, um schnell und kostengünstig skalierbare und zuverlässige Anwendungen für ihre unternehmenskritischen Anwendungen zu erstellen.

Einführung in AWS Lambda & serverlose Anwendungen (56:01)
Big Data, Analyse und Machine Learning auf AWS Lambda (59:46)
Eine serverlose Reise: AWS Lambda hinter der Kulisse (59:12)
Lokale Test- und Bereitstellung Best Practices für Serverless (51:16)

Kundenfallbeispiele

Erfahren Sie, wie andere Unternehmen serverlose Architekturen mit AWS Lambda im Kern verwenden, um den Geschäftserfolg zu steigern und die Kosten zu senken. Besuchen Sie unsere AWS Lambda Kundenfallstudien , um mehr zu erfahren. 

Fallstudie von Financial Engines

Financial Engines ist im Hinblick auf das verwaltete Vermögen der größte unabhängige Anlageberater in den USA. Durch die Verlagerung der Kernplattform auf eine serverlose, auf AWS Lambda basierende Architektur profitierte Financial Engines von Kosteneinsparungen, null Verwaltungsaufwand und Ausfallzeiten sowie einer nahtlosen Skalierung, die bis zu 60 000 Anforderungen pro Minute bewältigt.                     

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Square Enix – Fallstudie

Square Enix verwendet AWS Lambda für die Bildverarbeitung in seinen Massively Multiplayer Online Role-Playing Games (MMORPG). Mit AWS Lambda konnten Spitzen, die bis zu 30-mal so hoch waren wie der normale Datenverkehr, zuverlässig verarbeitet werden. Außerdem wurde die für die Bildverarbeitung erforderliche Zeit von mehreren Stunden auf etwas mehr als 10 Sekunden verringert. Darüber hinaus konnten die Infrastruktur- und Betriebskosten gesenkt werden.

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Fallstudie Localytics

Localytics ist ein Analyse- und Beratungsunternehmen für mobile und Web-Apps großer Marken wie ESPN, eBay, Fox, Salesforce, RueLaLa und die New York Times. Mit AWS Lambda können verschiedene Teams bei Localytics parallele Datenströme nutzen, um unabhängige Microservices zu erstellen. Das ermöglicht es dem Unternehmen, neue Services schneller für seine Kunden bereitzustellen. Für ein Startup-Unternehmen ist eine kürzere Markteinführungszeit von zentraler Bedeutung.

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Kundenempfehlungen

Lesen Sie die kurzen Kundenempfehlungen und erfahren Sie, wie die Kunden von der Erstellung serverloser Architekturen mit AWS Lambda profitieren. 

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