Ihrem Entwicklungsbetrieb Intelligenz hinzufügen

Ihr Entwickler-Know-how mit KI für DevOps erweitern

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Warum KI für DevOps?

Unternehmen auf der ganzen Welt stehen unter erheblichem Druck, digital zu innovieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Einer der Schlüsselbereiche, den viele Unternehmen als Chance zur Verbesserung ihres Innovationstempos erkannt haben, ist die Softwareentwicklung und der Betrieb (DevOps). Obwohl sich die DevOps-Technologie in den letzten Jahren dramatisch weiterentwickelt hat, ist sie immer noch eine Herausforderung. Probleme im Zusammenhang mit Gleichzeitigkeit, Sicherheit oder dem Umgang mit sensiblen Informationen erfordern eine Bewertung durch Experten und entgehen oft den bestehenden Mechanismen wie Peer Code Reviews und Unit Tests. KI für DevOps ist der Übergang zu mehr Automatisierung und proaktiveren Mechanismen, die es den Teams ermöglichen, schneller und zuverlässiger zu innovieren. KI für DevOps wurde entwickelt, um das Fachwissen von Entwicklern mit ML-Funktionen zu erweitern. Dies ist eine Reise von manuellen Prozessen mit seltenen Implementierungen und langsamen Innovationszyklen hin zu schnellen Iterationszyklen mit CI/CD und automatischer Alarmierung zur Überwachung der Produktion.

Vorteile von KI für DevOps

Reduzieren Sie die mittlere Wiederherstellungszeit (Mean-time-to-recovery, MTTR) und verbessern Sie die betriebliche Leistung und Verfügbarkeit Ihrer Anwendungen, indem Sie ML-gestützte Erkenntnisse nutzen, um Probleme schnell zu diagnostizieren und zu beheben.

Identifizieren Sie schwer zu findende Fehler, kritische Probleme und Sicherheitsschwachstellen mit hoher Genauigkeit und schaffen Sie eine Grundlage für nachfolgende Code-Reviews. Nutzen Sie ML-gestützte Empfehlungen, um Probleme zu beheben und die Zeit, die für die Behebung von Fehlern benötigt wird, drastisch zu reduzieren, bevor sie kundenorientierte Anwendungen erreichen.

Je effizienter Ihr Code und Ihre Anwendung sind, desto weniger kostspielig ist die Ausführung. Entwickler und IT-Betreiber können Visualisierungen und ML-gestützte Empfehlungen nutzen, um Leistungsprobleme (Protokollierung, CPU- oder Speicherprobleme) zu beheben und die Betriebskosten für jede in Produktion befindliche Anwendung um bis zu 50 % zu senken.

Geben Sie Ihren Entwicklern die Gewissheit, dass der Code, den sie schreiben, sicher ist und den bewährten Methoden für die Sicherheit entspricht. Erstellen Sie automatisierte Code-Reviews als Teil Ihrer CI/CD-Pipelines, um Code-Probleme und Sicherheitsschwachstellen in großem Umfang zu finden und zu beheben.

Anwendungsfälle

Reduzieren Sie die Zeit für die Identifizierung und Behebung von Problemen mit Amazon DevOps Guru. Der Service nutzt vorab trainierte ML-Modelle, um verwandte Anomalien zu korrelieren und zu gruppieren, um die Ursachenanalyse zu automatisieren, sodass Probleme schnell behoben werden können.

Je nachdem, in welchem Stadium der Fehler in der Entwicklung des Softwarelebenszyklus entdeckt wird, kann es teurer sein, ihn zu beheben, als in der anfänglichen Designphase. Mit Amazon CodeGuru Reviewer können Sie die Code-Analyse verlagern und Ihre Entwickler in die Lage versetzen, eine höhere Code-Qualität und Sicherheit früher im Softwarelebenszyklus zu erreichen.

Ermitteln Sie, wo Sie die meisten Zyklen oder die meiste Zeit in der Anwendung verbringen. Amazon CodeGuru Profiler analysiert fortlaufend die CPU-Auslastung und die Latenzcharakteristiken von Anwendungen und stellt die Analyse in einem interaktiven Flammendiagramm dar, mit dessen Hilfe Sie visuell nachvollziehen können, welche Codepfade die meisten Ressourcen verbrauchen, und Bereiche aufdecken, die weiter optimiert werden können.

Identifizieren Sie, wann Ihre erschöpfbaren Ressourcen wie Speicher, CPU und Festplattenspeicher die bereitgestellte Kapazität überschreiten. Amazon DevOps Guru erfasst und analysiert kontinuierlich Ihre Ressourcen und Anwendungen, die auf AWS ausgeführt werden, und hilft Ihnen, einen bevorstehenden Ausfall zu vermeiden, indem es eine geräuscharme Benachrichtigung im Dashboard erstellt.

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Entdecken Sie speziell entwickelte Services, AWS-Lösungen, Partnerlösungen und Anleitungen, mit denen Sie Ihre geschäftlichen und technischen Anwendungsfälle schnell lösen können.

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Mit ML-Modellen, die auf zwei Jahrzehnten operativer Exzellenz von Amazon.com und AWS beruhen, können die KI-Services von AWS nützliche Erkenntnisse liefern, bevor Probleme auftreten, Teams helfen, proaktiv zu handeln, standardmäßig bewährte Methoden durchsetzen, und Sie letztlich dabei unterstützen, schneller innovativ zu sein.

Amazon DevOps Guru

Amazon DevOps Guru ist ein ML-basierter Service, der die Verbesserung der betrieblichen Leistung und Verfügbarkeit einer Anwendung erleichtert. DevOps Guru erkennt Verhaltensweisen, die von den normalen Betriebsmustern abweichen, sodass Sie betriebliche Probleme identifizieren können, lange bevor diese sich auf Ihre Kunden auswirken.

Amazon CodeGuru

Amazon CodeGuru ist ein Entwickler-Tool, das intelligente Empfehlungen zur Verbesserung der Codequalität und zur Ermittlung der teuersten Codezeilen einer Anwendung bereitstellt. Integrieren Sie CodeGuru in Ihren vorhandenen Softwareentwicklungs-Workflow, um Codeüberprüfungen während der Anwendungsentwicklung zu automatisieren, die Anwendungsleistung in der Produktion kontinuierlich zu überwachen, Empfehlungen und visuelle Hinweise zur Verbesserung der Codequalität und der Anwendungsleistung bereitzustellen und die Gesamtkosten zu senken.