Delivery Hero in AWS

Glovo migrierte seine ~4 000 TLS Virtual Private Network (VPN)-Benutzer von seiner selbstverwalteten OpenVPN Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-Lösung zu AWS Client VPN, indem es auch OneLogin zur Authentifizierung und Autorisierung integrierte.

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Glovo verwaltet derzeit 2 TB an Daten pro Tag aus Online-Bestellungen und Angeboten seiner Lieferanten. Die Entwicklung auf AWS hat Glovo geholfen, Flexibilität bei der Skalierung seiner Plattform zu gewinnen und sicherzustellen, dass diese großen Datenmengen den größten positiven Einfluss auf das Kundenerlebnis haben.

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Seit seiner Gründung im Jahr 2004 verzeichnet Talabat, ein Online-Lieferdienst für Lebensmittel, ein stetiges Wachstum. Im Jahr 2020 hatte die zentrale SQL-Server-Datenbank von Talabat eine Größe von 2,5 TB erreicht und wuchs rasch weiter. Mit dem Wachstum des Unternehmens traten in der monolithischen On-Premises-Infrastruktur jedoch zunehmend Latenz- und Konnektivitätsprobleme auf. Das Unternehmen entschied sich für AWS, um die Talabat-App zu betreiben, weil AWS eine Vielzahl von Services bietet.

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Begleiten Sie Moe von „This is My Architecture“ bei AWS, wenn er die Architektur von Talabat vorstellt und die verschiedenen Migrationsstrategien bei der Migration von Talabat vom Bare-Metal-Rechenzentrum zu AWS erläutert. Talabat hat sich für Lift-and-Shift-, Plattformwechsel- und Architekturwechsel-Migrationsstrategien entschieden, die auf der Komplexität der Anwendung und der Datenbank basieren, um eine erfolgreiche schrittweise Migration zu ermöglichen.

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Delivery Hero hat die lokale Bereitstellung verändert. Die globale Plattform, die Millionen von Fahrgästen, Restaurants und Partnern miteinander verbindet, ist auf die hohe Verfügbarkeit und geringe Latenz angewiesen, die das Unternehmen durch die Nutzung von AWS erhält. Luis Mineiro, Senior Director, Developer Platform bei Delivery Hero, spricht darüber, wie das Unternehmen seine Kosten optimiert hat, indem es bewährte Methoden von AWS bei der Bereitstellung von Cloud-Services in seinen weltweiten Niederlassungen angewendet hat. Und wie dies wiederum dazu beiträgt, die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens aufrechtzuerhalten und seinen Kunden einen außergewöhnlichen Mehrwert bereitzustellen.

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Delivery Hero verwendet Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) und Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Spot Instances in der Produktion, um die Kosten trotz des massiven Geschäftswachstums während der COVID-19-Pandemie unter Kontrolle zu halten. 

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Erfahren Sie, wie Delivery Hero innerhalb von nur 6 Monaten seine Kubernetes-Cluster vollständig auf Amazon EC2 Spot Instances umstellen konnte. Delivery Hero hat etwa 70 Prozent der Infrastrukturkosten eingespart und nutzt Managed Services, um Infrastrukturfragen an AWS zu delegieren und sich stattdessen auf die Entwicklung zu konzentrieren.

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Woowa Brothers verarbeitet erfolgreich zig Milliarden von Datensätzen auf einem Amazon EMR auf einer EKS-basierten Datenplattform, um 3 Millionen tägliche Bestellungen abzuwickeln. In dieser Präsentation berichtet Woowa Brothers über die Erfahrung beim Aufbau einer containerbasierten Datenplattform, die es ihren Datenanalysten ermöglicht, ihre Analyseumgebung agil einzurichten und zu nutzen. Sie werden sich auch mit der Verbesserung der Analyseumgebung befassen, um Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit wie bei großen Technologieunternehmen zu erreichen, und zukünftige Strategien erörtern.

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Delivery Hero nutzt Amazon Neptune, eine vollständig verwaltete Graph-Datenbank, und Amazon DynamoDB, einen schnellen, flexiblen NoSQL-Datenbank-Service für Leistungen im einstelligen Millisekundenbereich bei beliebiger Skalierung, um zu erkennen, wenn mehrere betrügerische Konten zu ein und derselben Person gehören. Mit dem Einblick in eine Grafik konnte Delivery Hero die Anzahl der blockierten betrügerischen Käufe um 32 Prozent erhöhen.

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Um das wachsende Auftragsvolumen zu unterstützen, migrierte Delivery Hero seine S/4HANA-Umgebung zu AWS und erweiterte seine SAP-Funktionen mithilfe der Serverless-AWS-Architektur wie AWS Lambda. Erfahren Sie, wie Delivery Hero innerhalb eines Wochenendes seine neue Architektur aufgebaut und bereitgestellt und seine Produktionsumgebung zu AWS migriert hat.

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Wenn Plattformen Daten in verschiedenen Formaten generieren, kann es schwierig sein, konsistente Metriken zu erhalten. Delivery Hero hat eine Vertrag-zuerst-Pipeline zur Datenerfassung für seinen Data Lake erstellt. Die Lösung ermöglicht Abonnements für Machine Learning, Datenintegrationsdienste und Business Intelligence nahezu in Echtzeit. Sehen Sie, wie Mohamed Azouz, Softwareingenieur bei Delivery Hero, erklärt, wie es funktioniert.

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Delivery Hero und AWS Professional Services entwickelten gemeinsam eine umfassende Lösung: Fahrzeugkapazitätsplanung und Routenoptimierung, bei der die Routen dynamisch an sich ändernde Einschränkungen angepasst werden, wodurch die Effizienz maximiert, die Betriebskosten gesenkt und eine zuverlässige, pünktliche Lieferung an jedes Dark Store gewährleistet wird. Angesichts der vielfältigen und unterschiedlichen Bedingungen in den Märkten, in denen Delivery Hero tätig ist, ermöglicht der modulare Aufbau der Lösung eine einfache Anpassung an marktspezifische Einschränkungen.

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Delivery Hero begann 2011 mit der Nutzung von AWS und entschied sich, eine Lösung mit Amazon Rekognition zu entwickeln, die die Bilderkennung und Videoanalyse mit Machine Learning automatisiert und deren Kosten senkt. Delivery Hero hielt eine Frist von sechs Wochen ein und reduzierte betrügerische Versuche zur Gesichtsverifizierung von 80 Prozent auf 0,1 Prozent, was 99 Prozent entspricht. Gleichzeitig wurden rund 250.000€ pro Monat durch Kontobetrug eingespart und 430 000 EUR pro Monat vor zivil- und strafrechtlicher Haftung geschützt.

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Delivery Hero nutzt Amazon Rekognition für die Identitätsprüfung seiner 1,4 Millionen Fahrer in über 70 Ländern und entwickelt dafür eine Lösung zur Gesichtsüberprüfung in AWS. Durch den Ersatz der manuellen Lösung konnte Delivery Hero dieses neue Feature nach 6 Wochen in der Produktion einführen und betrügerische Aktivitäten um 99 % reduzieren.

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Um eine Zwei-Wege-Kommunikation in Echtzeit mit den Lieferrobotern zu ermöglichen, nutzen Woowa und SK Telecom AWS Wavelength, einen für mobile Edge-Computing-Anwendungen optimierten Service, der den Endnutzern eine extrem niedrige Latenzzeit auf Millisekundenbasis bietet.

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Delivery Hero nutzt Amazon Web Services (AWS), um das Unternehmen bei der Einhaltung von Datenschutzgesetzen wie der europäischen Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zu unterstützen. Shery Brauner, Director of Site Reliability Engineering des Online-Essenslieferdienstes, spricht über diese und andere Vorteile der Arbeit in der AWS Cloud: das breite Serviceangebot, die großartige Partnerschaft und der „herausragende“ kundenorientierte Ansatz.

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Im Jahr 2019 haben Amazon und Global Optimism gemeinsam das Klimaversprechen gegründet, eine Verpflichtung, das Pariser Abkommen 10 Jahre früher zu erreichen und bis 2040 netto kohlenstofffrei zu werden. Mittlerweile haben Hunderte von Organisationen – darunter auch Glovo – das Klimaversprechen unterzeichnet und damit ein wichtiges Signal gesendet, dass die Nachfrage nach Produkten und Dienstleistungen, die zur Reduzierung der CO2-Emissionen beitragen, schnell wachsen wird.

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