Questions fréquentes sur les conteneurs AWS Deep Learning

Les conteneurs AWS Deep Learning (conteneurs AWS DL) offrent aux professionnels du Machine Learning et du Deep Learning des environnements Docker optimisés pour former et déployer des modèles dans leurs pipelines et flux de travail dans Amazon SageMaker, Amazon EC2, Amazon ECS et Amazon EKS. Les conteneurs AWS DL sont disponibles sous forme d'images Docker dédiées à la formation et à l'inférence via TensorFlow, PyTorch et MXNet sur Amazon ECR.

Les conteneurs AWS DL sont tenus à jour avec les dernières versions des frameworks et des pilotes, sont testés en termes de compatibilité et de sécurité, et sont proposés sans frais supplémentaires. Ils sont également personnalisables en suivant nos guides de recettes. L'utilisation de conteneurs AWS DL comme élément de base pour les environnements de ML réduit la charge des équipes chargées des opérations et de l'infrastructure, réduit les coûts d'exploitation, accélère le développement des produits de ML et permet aux équipes de ML de se concentrer sur le travail à valeur ajoutée que représente l'obtention d'informations basées sur le ML à partir des données de l'organisation. Les conteneurs DL sont tenus à jour avec les dernières versions des frameworks et des pilotes, sont testés en termes de compatibilité et de sécurité, et sont proposés sans frais supplémentaires. Ils sont également personnalisables en suivant nos guides de recettes. L'utilisation de conteneurs DL comme élément constitutif des environnements ML allège la charge des équipes chargées des opérations et de l'infrastructure, réduit les coûts d'exploitation, accélère le développement de produits ML et permet aux équipes de ML de se concentrer sur le travail à valeur ajoutée que représente l'obtention d'informations basées sur le ML à partir des données de l'organisation.

Les conteneurs AWS DL sont créés, testés et optimisés en vue de leur utilisation dans Amazon SageMaker, Amazon EC2, Amazon ECS et Amazon EKS. Les images Docker dédiées aux conteneurs AWS DL sont disponibles sur Amazon ECR. Pour former et inférer des modèles de Deep Learning via les GPU, les conteneurs AWS DL nécessitent l’installation des pilotes de GPU appropriés sur l’AMI (Amazon Machine Image) sous-jacente. Les conteurs DL sont conçus pour fonctionner avec les AMI GPU par défaut disponibles dans Amazon SageMaker, Amazon ECS et Amazon EKS.

Les AMI AWS Deep Learning sont des AMI EC2 (Amazon Machine Images) créées et optimisées pour la création, la formation et l’inférence de modèles de Machine Learning et de Deep Learning. Pour en savoir plus, consultez les AMI AWS Deep Learning. Pour plus d’informations sur l’utilisation des conteneurs AWS DL avec dans EC2, consultez notre documentation.

Les conteneurs AWS DL sont disponibles sans frais supplémentaires. Vous ne payez que pour les ressources Amazon SageMaker, Amazon EC2, Amazon ECS, Amazon EKS et les autres ressources AWS que vous utilisez.

Vous pouvez accéder aux images Docker dédiées aux conteneurs AWS DL dans les référentiels d'Amazon ECR. Pour plus d'informations, consultez la documentation pour une liste des images Docker disponibles.