Astrazeneca utilise AWS pour accélérer l'identification et le développement de médicaments révolutionnaires

L'industrie pharmaceutique s'efforce de réduire le temps total de livraison des médicaments à la patientèle. La mise sur le marché d'un seul médicament prend en moyenne 10 ans et coûte plus d'un milliard de dollars. L'accélération de ce processus apporterait d'énormes avantages à la patientèle et aux organisations des sciences de la vie qui cherchent à améliorer les résultats.

AstraZeneca utilise Amazon Web Services (AWS) pour réinventer son processus de découverte de médicaments, dans le but de développer des médicaments plus rapidement, à moindre coût et avec une plus grande probabilité de succès. Les scientifiques ont désormais accès à des données trouvables, accessibles, interopérables et réutilisables, ce qui leur permet de générer rapidement des informations exploitables qui prenaient auparavant des jours ou des semaines, au profit de millions de patients et patientes.

AstraZeneca a transformé bon nombre de ses principaux livrables en un processus DevOps agile dans le cadre duquel l'entreprise développe rapidement des solutions plus petites et les transmet aux scientifiques. Pour la puissance de calcul nécessaire à la gestion de grands jeux de données en temps quasi réel, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) fournit une infrastructure de calcul sécurisée, fiable, performante et rentable. Cette puissance de calcul à grande échelle fonctionne avec Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), un service de conteneur géré qui exécute et met à l'échelle les applications de microservices, dans le cadre d'une architecture à capacité de mise à l'échelle qui dépasse de loin ce qui est possible avec une solution sur site, accélérant ainsi le délai d'obtention d'informations pour les scientifiques.

En tant que pierre angulaire de la solution d'AstraZeneca, son centre de données utilise divers microservices AWS d'extraction, de transformation et de chargement pour ingérer des données provenant des équipes de recherche, de tiers, de centres de données et de laboratoires sur site. Plutôt que de stocker les données dans des silos, la solution utilise Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), un service de stockage d'objets offrant une capacité de mise à l'échelle, une disponibilité des données, une sécurité et des performances de pointe, ainsi qu'Amazon Aurora PostgreSQL, un moteur de base de données relationnelle entièrement géré qui associe la rapidité et la fiabilité des bases de données commerciales haut de gamme à la simplicité et à la rentabilité des bases de données open source. 

La recherche est un outil important pour trouver de nouvelles molécules potentielles, et les scientifiques peuvent interroger les bases de données pour rechercher des similitudes entre les sous-structures à l'aide d'Amazon OpenSearch Service, ce qui leur permet d'effectuer facilement des analyses interactives des journaux, une surveillance des applications en temps réel, des recherches sur des sites Web, etc. OpenSearch Service a simplifié le processus de recherche pour AstraZeneca, en réduisant les frais de support et en aidant les scientifiques à récupérer des molécules similaires en quelques millisecondes.

Les fonctionnalités entièrement gérées d'AWS permettent à AstraZeneca de se concentrer sur les résultats scientifiques plutôt que sur des tâches de maintenance standard. De plus, son utilisation des processeurs  AWS Graviton a permis d'améliorer les performances d'Amazon Aurora jusqu'à 20 % et de réaliser des économies de coûts allant jusqu'à 35 %. « AWS a fourni une puissance de calcul essentielle pour nous aider à gérer les énormes jeux de données et les algorithmes complexes », explique Anna Berg Åsberg, directrice adjointe de la recherche et du développement informatique chez AstraZeneca. « AWS sait comment nous unissons nos forces pour soutenir nos activités de recherche et développement et nous a fourni les bons services et les conseils architecturaux qui nous ont aidés à accomplir ces choses incroyables. »

L'utilisation des solutions AWS a permis à AstraZeneca d'intégrer systématiquement l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et du machine learning pour aider les chimistes à extraire des informations afin d'accélérer les processus de découverte de médicaments et de réduire les délais de mise sur le marché. « Nous avons mis au point des méthodes informatiques sophistiquées pour prédire quelles molécules nous pourrons ensuite fabriquer et comment les fabriquer », explique Anna. « Généralement, ce processus prend des années. Aujourd'hui, les chimistes utilisent l'IA pour décider de la meilleure façon de fabriquer la molécule dans les plus brefs délais. » En fait, 70 % des projets de petites molécules d'AstraZeneca utilisent désormais les outils d'IA de l'entreprise. « Les chimistes lui font confiance et travaillent avec nous pour l'améliorer chaque jour », explique Anna.