Amazon Elastic Kubernetes Service

Cara paling tepercaya untuk memulai, menjalankan, dan menskalakan Kubernetes

Manfaat Amazon EKS

Manfaatkan integrasi bawaan dengan berbagai layanan AWS seperti EC2, VPC, IAM, EBS, dan lainnya.
Mengurangi biaya dengan penyediaan sumber daya komputasi yang efisien dan penskalaan aplikasi Kubernetes otomatis.
Memastikan lingkungan Kubernetes lebih aman dengan patch keamanan yang diterapkan secara otomatis ke bidang kendali klaster Anda.

Mengapa Amazon EKS?

Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) adalah layanan Kubernetes terkelola penuh yang memungkinkan Anda menjalankan Kubernetes dengan lancar di AWS Cloud dan pusat data on-premise. Di cloud, Amazon EKS mengotomatiskan manajemen infrastruktur klaster Kubernetes. Hal ini penting untuk menjadwalkan kontainer, mengelola ketersediaan aplikasi, menskalakan sumber daya secara dinamis, mengoptimalkan komputasi, menyimpan data klaster, dan melakukan fungsi penting lainnya. Dengan Amazon EKS, Anda dapat memanfaatkan performa, skalabilitas, keandalan, dan ketersediaan infrastruktur AWS yang kuat, serta mengintegrasikan secara native dengan layanan jaringan, keamanan, dan penyimpanan AWS. Untuk menyederhanakan pengoperasian Kubernetes di lingkungan on-premise, Anda dapat menggunakan klaster, fitur, dan alat Amazon EKS yang sama untuk menjalankan simpul di AWS Outposts atau infrastruktur Anda sendiri. Anda juga dapat menggunakan Amazon EKS Anywhere untuk lingkungan terisolasi mandiri.

Kasus penggunaan

Kelola klaster dan aplikasi Kubernetes Anda di lingkungan hibrid dan jalankan Kubernetes di pusat data Anda.
Jalankan tugas pelatihan terdistribusi secara efisien menggunakan instans terbaru yang didukung GPU Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), termasuk Inferentia, serta deploy pelatihan dan inferensi menggunakan Kubeflow.
Membuat aplikasi yang secara otomatis menaikkan skala dan menurunkan skala serta berjalan dalam konfigurasi yang sangat tersedia di beberapa Availability Zone (AZ) dengan integrasi jaringan dan keamanan yang siap pakai.