Apa itu basis data SQL?
Basis data SQL adalah kumpulan data yang divisualisasikan sebagai tabel dengan baris dan kolom. Data disimpan sama seperti spreadsheet, dengan kolom yang menunjukkan atribut data dan baris yang menggambarkan entitas atau objek data tersebut. Sebagian besar basis data SQL menggunakan bahasa kueri terstruktur (SQL) untuk interaksi data pengguna—sesuai dengan namanya. Basis data ini adalah basis data relasional karena Anda dapat menyimpan hubungan data di antara tabel.
Misalnya, tabel produk berisi kolom seperti nama produk, tipe, biaya, dll, dan baris berisi nilai untuk masing-masing produk. Tabel pelanggan berisi kolom dengan nama pelanggan dan detail kontak. Anda dapat membuat tabel ketiga yang menghubungkan data pelanggan dengan produk yang mereka beli.
Apa saja manfaat basis data SQL?
Basis data SQL banyak digunakan di berbagai industri karena intuitif secara logika untuk diterapkan dan digunakan.
Manajemen data yang efisien
Basis data SQL menawarkan skema dan tabel relasional yang terdefinisi dengan baik sehingga Anda dapat mengatur data dengan mudah. Pembatasan memberlakukan aturan pada data yang dimasukkan sehingga pengambilan data lebih akurat. Rangkaian empat sifat—atomisitas, konsistensi, isolasi, dan ketahanan (ACID)—memastikan integritas data.
- Atomisitas menjamin bahwa semua bagian dari urutan operasi (transaksi) diselesaikan atau tidak sama sekali.
- Konsistensi memastikan bahwa transaksi membawa basis data dari satu status valid ke status valid lainnya.
- Isolasi mencegah agar transaksi tidak saling mengganggu.
- Ketahanan memastikan bahwa setelah transaksi dilakukan, transaksi akan disimpan secara permanen, bahkan saat sistem mengalami kegagalan.
Anda dapat memastikan bahwa semua operasi basis data berurutan berhasil diselesaikan atau dilakukan rollback jika terjadi kesalahan.
Performa tinggi
Basis data SQL dapat menangani volume dan skala data yang besar untuk memenuhi kebutuhan bisnis. Basis data tersebut menawarkan berbagai teknik pengindeksan dan optimisasi untuk memastikan performa kueri yang cepat bahkan saat ukuran data meningkat. Fitur seperti mekanisme replikasi, pengklasteran, dan failover memastikan ketersediaan yang tinggi. Fitur ini membantu menjaga waktu aktif basis data dan melindungi dari kehilangan data selama pemadaman tak terduga.
Mudah digunakan
SQL adalah bahasa standar yang digunakan di berbagai sistem basis data dengan perubahan minimal. Hal ini memungkinkan migrasi yang mudah di antara sistem berbasis SQL yang berbeda. Basis data SQL juga kompatibel dengan berbagai alat data, termasuk platform intelijen bisnis (BI), perangkat lunak analitik, dan alat pelaporan. Anda dapat mengakses beragam sumber daya, alat, dan dukungan dari komunitas aktif yang luas.
Bagaimana cara kerja basis data SQL?
Basis data SQL, atau basis data relasional, bekerja dengan mesin penyimpanan yang mendasarinya. Mesin penyimpanan bertanggung jawab atas penyimpanan data fisik pada disk. Basis data SQL yang berbeda menggunakan mesin penyimpanan yang berbeda. Misalnya, MySQL menggunakan InnoDB dan MyISAM. Mesin penyimpanan mengabstraksi model data mental sehingga Anda dapat bekerja dengan data, alih-alih mengkhawatirkan penyimpanan fisiknya. Pilihan mesin penyimpanan memengaruhi performa, penanganan transaksi, dan fitur basis data lainnya.
Skema
Skema menentukan struktur basis data, termasuk tabel, hubungan, dan batasannya. Skema bertindak sebagai cetak biru cara penyimpanan dan penyusunan data. Tabel dalam basis data SQL terdiri dari baris (catatan) dan kolom (bidang). Setiap kolom memiliki tipe data tertentu (misalnya, bilangan bulat, teks, tanggal) dan menyimpan informasi tertentu. Setiap baris mewakili satu catatan.
Bahasa SQL
SQL adalah bahasa kueri terstruktur yang digunakan untuk berinteraksi dengan semua sistem manajemen basis data relasional. Data di dalam tabel dapat dikelola dengan perintah, seperti pilih, masukkan, perbarui, dan hapus. Struktur basis data dapat ditentukan atau diubah dengan perintah, seperti buat, ubah, dan lepas.
Mekanisme lainnya
Mesin penyimpanan menggunakan mekanisme yang berbeda untuk mengoptimalkan performa basis data. Misalnya, indeks adalah tabel pencarian khusus yang digunakan mesin penyimpanan untuk mempercepat pengambilan data. Indeks dibuat pada kolom atau set kolom dan membantu menemukan data dengan cepat tanpa mencari setiap baris dalam tabel.
Apa saja contoh teknologi basis data SQL?
Berbagai sistem basis data relasional menerapkan basis data SQL. Berikut adalah daftar beberapa contoh, tetapi tidak komprehensif.
MySQL
MySQL umumnya digunakan dalam aplikasi web, terutama sebagai bagian dari tumpukan LAMP Linux, Apache, MySQL, dan PHP. MySQL menawarkan replikasi, partisi, dan berbagai mesin penyimpanan untuk mengoptimalkan beban kerja.
PostgreSQL
PostgreSQL adalah sistem basis data relasional objek sumber terbuka yang memperluas bahasa SQL dengan fitur tambahan, termasuk dukungan untuk JSON, XML, dan tipe data kustom. PostgreSQL sering digunakan dalam aplikasi yang membutuhkan manajemen data berskala besar. PostgreSQL mendukung fitur canggih, seperti pencarian teks lengkap, pengindeksan, dan integritas transaksional.
MariaDB
MariaDB adalah pengembangan dari MySQL yang dibuat oleh developer asli setelah diakuisisi Oracle. MariaDB memperkenalkan beberapa peningkatan, termasuk mesin penyimpanan baru dan fitur tambahan, seperti dukungan JSON, kolom dinamis, dan thread pooling. MariaDB digunakan dalam berbagai aplikasi tingkat korporasi karena stabilitas dan skalabilitasnya.
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server adalah sistem manajemen basis data relasional yang dikembangkan oleh Microsoft. Microsoft SQL Server menawarkan pemrosesan dalam memori, analitik canggih, dan ketersediaan tinggi melalui grup ketersediaan Selalu Aktif.
Basis data Oracle
Basis data Oracle adalah sistem manajemen basis data multimodel yang dikembangkan oleh Oracle Corporation. Basis data Oracle dikenal karena skalabilitas, performa, dan fitur keamanannya. Oracle mendukung banyak model data, termasuk penyimpanan relasional, dokumen, grafik, dan nilai-kunci. Oracle menawarkan fitur, seperti Klaster Aplikasi Nyata (RAC), Manajemen Penyimpanan Otomatis (ASM), dan opsi keamanan data.
IBM Db2
IBM Db2 dikenal karena performanya yang tinggi, kemampuan analitik canggih, dan dukungan untuk aplikasi korporasi berskala besar. IBM Db2 menawarkan pemrosesan dalam memori, integrasi AI, dan opsi keamanan lanjutan.
Apa perbedaan antara basis data NoSQL dan SQL?
Basis data NoSQL tidak memiliki skema dan tidak mengikuti struktur tabel ketat yang diterapkan oleh basis data SQL. Anda biasanya menyimpan data sebagai pasangan nilai-kunci dalam dokumen. Pasangan ini lebih cocok untuk data tidak terstruktur seperti posting media sosial, email, dll., yang tidak efisien untuk disimpan dalam tabel. Basis data SQL bersifat relasional, tetapi basis data NoSQL adalah sistem manajemen basis data nonrelasional.
Skalabilitas
Basis data NoSQL dirancang untuk komputasi terdistribusi. Anda dapat menambahkan skala (scale out) dengan menambahkan lebih banyak server atau simpul untuk mendistribusikan beban ke beberapa mesin. Basis data SQL modern memungkinkan Anda melakukan hal yang sama, tetapi sering kali dapat mengakibatkan penurunan performa.
Fleksibilitas
Basis data SQL memerlukan skema yang telah ditentukan sebelumnya, yang berarti struktur data harus diketahui di awal, dan perubahan skema bisa menjadi rumit. Sebaliknya, basis data NoSQL memungkinkan struktur data yang dinamis dan berkembang sehingga cocok untuk aplikasi dengan persyaratan data yang berubah atau tidak dapat diprediksi. Basis data NoSQL juga menggunakan bahasa kueri yang lebih fleksibel yang disesuaikan dengan model data spesifik. Namun, sebagian besar basis data kompatibel dengan SQL hingga batas tertentu.
Konsistensi
Basis data SQL memprioritaskan konsistensi dan keandalan data. Tergantung pada kasus penggunaan, basis data NoSQL mengorbankan konsistensi demi ketersediaan yang lebih tinggi dan toleransi partisi.
Kasus penggunaan
Basis data SQL cocok untuk aplikasi yang membutuhkan kueri, transaksi, dan data terstruktur SQL yang kompleks, seperti sistem keuangan dan perencanaan sumber daya perusahaan (ERP). Sebaliknya, basis data NoSQL lebih unggul dalam skenario yang melibatkan data tidak terstruktur atau semiterstruktur dalam volume besar, kebutuhan skalabilitas yang tinggi, dan pengembangan yang cepat.
Bagaimana AWS dapat mendukung kebutuhan basis data SQL Anda?
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) adalah kumpulan layanan terkelola yang mempermudah pengaturan, pengoperasian, dan penskalaan basis data SQL di cloud. Anda dapat menjalankan RDS dengan mesin basis data SQL pilihan Anda.
- Amazon Aurora menggabungkan kecepatan dan ketersediaan basis data relasional kelas atas dengan basis data sumber terbuka yang sederhana dan hemat biaya.
- Amazon RDS for Oracle memungkinkan Anda untuk melakukan deployment beberapa edisi Basis Data Oracle dalam hitungan menit dengan kapasitas perangkat keras yang hemat biaya dan dapat diubah ukurannya.
- Amazon RDS for SQL Server memudahkan pengaturan, pengoperasian, dan penskalaan SQL Server di cloud.
- Amazon RDS for MySQL memberi Anda akses ke kemampuan mesin basis data MySQL yang sudah dikenal.
- Amazon RDS for PostgreSQL mengelola tugas administratif basis data yang tidak terdiferensiasi dan membutuhkan waktu lama agar Anda dapat melakukan deployment dan memulai dalam hitungan menit.
- Amazon RDS for MariaDB membuat pengaturan, pengoperasian, dan penskalaan deployment MariaDB di cloud.
- Amazon RDS for Db2 memungkinkan Anda mengatur, mengoperasikan, dan menskalakan basis data Db2 di cloud hanya dengan beberapa klik.
Mulai basis data SQL Anda di AWS dengan membuat akun gratis sekarang juga!
