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Aumenta l'esperienza di sviluppatore con l'IA per DevOps

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Perché scegliere IA per DevOps?

Le organizzazioni di tutto il mondo devono affrontare una notevole pressione per innovarsi digitalmente e rimanere competitive. Una delle aree chiave che molte organizzazioni hanno identificato come fonte di opportunità per migliorare il ritmo di innovazione sono lo sviluppo e le operazioni del software, o DevOps. Sebbene la tecnologia DevOps si sia evoluta notevolmente negli ultimi anni, presenta ancora delle difficoltà. I problemi relativi alla concorrenza, alla sicurezza o alla gestione di informazioni sensibili richiedono una valutazione da parte di esperti e spesso sfuggono ai meccanismi esistenti come le revisioni del codice tra pari e i test unitari. L'intelligenza artificiale per DevOps è il passo verso una maggiore automazione e meccanismi più proattivi che consentono ai team di innovare più velocemente e con sicurezza. Progettato per aumentare l'esperienza degli sviluppatori con le capacità di ML, IA per DevOps è un viaggio dai processi manuali con implementazioni poco frequenti e cicli di innovazione lenti a cicli di iterazione rapidi con CI/CD e allarmi automatizzati per il monitoraggio della produzione.

Vantaggi dell'IA per DevOps

Riduci il tempo medio di ripristino (MTTR) e migliora le prestazioni operative e la disponibilità per le tue applicazioni sfruttando le informazioni dettagliate basate su ML per diagnosticare e risolvere rapidamente i problemi.

Identifica bug difficili da trovare, problemi critici e vulnerabilità di sicurezza con elevata precisione e crea una base per le revisioni successive del codice. Sfrutta i consigli basati su ML per risolvere i problemi e ridurre drasticamente il tempo necessario per correggere i bug prima che raggiungano le applicazioni rivolte ai clienti.

Più il codice e l'applicazione sono efficienti, meno costerà eseguirli. Gli sviluppatori e gli operatori IT possono utilizzare visualizzazioni e consigli basati su ML per risolvere problemi di prestazioni (problemi di registrazione, CPU o memoria) e ridurre i costi operativi fino al 50% per qualsiasi applicazione in esecuzione in produzione.

Consentire agli sviluppatori di acquisire la consapevolezza che il codice che stanno scrivendo è sicuro e soddisfa le best practice di sicurezza. Creare revisioni automatiche del codice come parte delle pipeline CI/CD per identificare e risolvere problemi di codice e vulnerabilità di sicurezza su larga scala.

Casi d'uso

Riduci il tempo necessario per identificare e risolvere i problemi con Amazon DevOps Guru. Il servizio sfrutta modelli di machine learning pre-addestrati per correlare e raggruppare le relative anomalie al fine di automatizzare l'analisi delle cause principali in modo da risolvere rapidamente i problemi.

La correzione di un bug può costare di più, a seconda della fase di sviluppo del ciclo di vita del software in cui il bug viene identificato, rispetto alla fase di progettazione iniziale. Con il revisore Amazon CodeGuru, è possibile spostare l'analisi del codice a sinistra in modo tale da consentire agli sviluppatori di creare codici di qualità e sicurezza superiori nelle prime fasi del ciclo di vita del software.

Identifica dove stai trascorrendo la maggior parte dei cicli o del tempo nell'applicazione. Il profilatore Amazon CodeGuru analizza continuamente l'utilizzo della CPU dell'applicazione e le caratteristiche di latenza e presenta l'analisi in un grafico interattivo che ti aiuta a comprendere visivamente quali percorsi di codice consumano più risorse e a scoprire le aree che possono essere ulteriormente ottimizzate.

Prevedere il momento in cui le risorse esauribili, come ad esempio memoria, CPU e spazio su disco, supereranno la capacità prevista. Amazon DevOps Guru importa e analizza continuamente le risorse e le applicazioni in esecuzione su AWS e contribuisce a prevenire interruzioni imminenti fornendo notifiche silenziose nel pannello di controllo.

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Provalo tu stesso

Grazie a modelli di machine learning basati su due decenni di eccellenza operativa di Amazon.com e AWS, i servizi di IA di AWS possono fornire informazioni utili prima che si verifichino problemi, aiutare i team a essere proattivi, applicare le best practice per impostazione predefinita e, infine, aiutarti a innovare più velocemente.

Amazon DevOps Guru

Amazon DevOps Guru è un servizio basato sul machine learning (ML) che consente di migliorare le prestazioni operative e la disponibilità delle applicazioni con facilità. DevOps Guru rileva i comportamenti che si discostano dai normali schemi operativi, in modo da poter identificare i problemi operativi molto prima che abbiano conseguenze sui clienti.

Amazon CodeGuru

Amazon CodeGuru è uno strumento di sviluppo che fornisce suggerimenti intelligenti per migliorare la qualità del codice e identificare le righe di codice più costose di un'applicazione. Integra CodeGuru nel flusso di lavoro di sviluppo software esistente per automatizzare le revisioni del codice durante lo sviluppo dell'applicazione, monitorare costantemente le prestazioni dell'applicazione in produzione, fornire suggerimenti e indicazioni visive per migliorare la qualità del codice e le prestazioni dell'applicazione, nonché ridurre i costi complessivi.