AWS が世界中の何百万もの顧客にクラウドサービスを提供してきた中で 17 年以上にわたって蓄積し、磨き上げてきた広範な運用経験を活用できます。AI と機械学習 (ML) を適用して、クラウド運用プロセスの強化、加速、自動化を支援してきました。インテリジェントな運用により、アプリケーションとインフラストラクチャコンポーネントを簡単に観察し、運用調査とトラブルシューティングを迅速に行い、運用上の問題を解決および修正するための措置を講じることができます。これにより、平均復旧時間 (MTTR) が短縮されます。
AWS は他のどのクラウドプロバイダーよりも運用経験が豊富で規模が大きく、17 年以上にわたって世界中の何百万もの顧客にクラウドサービスを提供してきました。この経験は、Amazon Q Developer の調査能力に組み込まれ、調査仮説を作成して提示し、トラブルシューティングと修復をガイドします。これは、他のクラウドプロバイダーにはない機能です。
Amazon Q Developer と Amazon CloudWatch を組み合わせることで、AWS マネジメントコンソールのどこからでも運用調査を開始できるようになりました。Amazon Q はお客様と協力して、アプリケーションの異常を特定し、問題の根本原因に関する仮説を立てるお手伝いをします。
Amazon Q Developer は、関連する AWS Systems Manager Automation ランブック、AWS re:Post の記事、およびドキュメントを提示することで、一般的な AWS の問題に対する修復措置を提案します。ランブックを実行して問題を解決する前に、主要なパラメータを入力してランブックの内容を確認することができます。
CloudWatch は、オブザーバビリティデータにコンテキストを自動的に追加し、あらゆる経験レベルのオペレーターがテレメトリと関連リソースを巧みにナビゲートできるようにします。これを補完するものとして、Amazon Q はトラブルシューティングの過程でお客様と協力してアプリケーションの異常を特定し、10 年以上にわたる AWS の運用経験と規模を活用して問題の根本原因に関する仮説を立てます。これにより、根本原因を見つける時間を節約できます。
CloudWatch SLO アラームがオフになったときに自動的に調査を開始するように Amazon Q Developer を設定できます。ノートパソコンを開ける頃には、Amazon Q は既にテレメトリをふるいにかけて異常がないか探しています。Amazon Q は、お客様の AWS リソースに関する知識を活用してリソース間の関係を検出し、アラームの考えられる根本原因を提案します。これにより、これまで以上に迅速に本番環境に戻ることができます。
Amazon CloudWatch はオブザーバビリティデータにコンテキストを追加し、さまざまなメトリクスやログをリアルタイムのインサイトに変換します。この機能は AWS マネジメントコンソール全体に統合されており、複数のエントリポイントからアクセスできるため、関連するテレメトリを簡単にナビゲートしたり、リソース間の関係を視覚化したりして、分析を迅速に行うことができます。
クエリ言語に関する幅広い知識がなくても、オブザーバビリティデータから迅速にインサイトを集めることができます。ログとメトリクスについて平易な英語で質問していただければ、CloudWatch が適切なクエリを生成します。