当社は、当社のサイトおよびサービスを提供するために必要な必須 Cookie および類似のツールを使用しています。当社は、パフォーマンス Cookie を使用して匿名の統計情報を収集することで、お客様が当社のサイトをどのように利用しているかを把握し、改善に役立てています。必須 Cookie は無効化できませんが、[カスタマイズ] または [拒否] をクリックしてパフォーマンス Cookie を拒否することはできます。
お客様が同意した場合、AWS および承認された第三者は、Cookie を使用して便利なサイト機能を提供したり、お客様の選択を記憶したり、関連する広告を含む関連コンテンツを表示したりします。すべての必須ではない Cookie を受け入れるか拒否するには、[受け入れる] または [拒否] をクリックしてください。より詳細な選択を行うには、[カスタマイズ] をクリックしてください。
Essential Cookie は、当社のサイトおよびサービスを提供するために必要であり、無効にすることはできません。通常、プライバシー設定の選択、サインイン、フォームへの入力など、サイトでのアクションに応じてのみ設定されます。
Performance Cookie は、お客様によるサイトの操作方法に関する匿名の統計を提供するため、サイトのエクスペリエンスとパフォーマンスを向上させることができます。承認された第三者は、当社に代わって分析を行う場合がありますが、データを独自の目的で使用することはできません。
Functional Cookie は、有用なサイト機能の提供、ユーザーの嗜好の記憶、関連コンテンツの表示に役立ちます。承認された第三者は、特定のサイト機能を提供するためにこれらのクッキーを設定する場合があります。これらのクッキーを許可しない場合、サービスの一部またはすべてが適切に機能しない可能性があります。
Advertising Cookie は、当社の広告パートナーによって当社のサイトを通じて設定され、関連するマーケティングコンテンツの配信に役立ちます。これらの Cookie を許可しないと、広告の関連性が低くなります。
一部の種類の Cookie をブロックすると、サイトの操作に影響する可能性があります。Cookie の設定は、このサイトのフッターにある [Cookie preferences] をクリックすることで、いつでも変更できます。当社および承認された第三者が Cookie をどのように使用しているかについては、「AWS Cookie Notice」をお読みください。
クロスコンテキスト行動広告を含む、AWS サイトやその他のプロパティでのお客様の興味に関連する広告を表示します。クロスコンテキスト行動広告では、1 つのサイトまたはアプリのデータを使用して、別の会社のサイトまたはアプリでお客様に対して広告を行います。
Cookie または同様のテクノロジーに基づく AWS のクロスコンテキスト行動広告を許可しない場合は、下の [許可しない] と [プライバシーに関する選択肢を保存] を選択するか、グローバルプライバシーコントロールなど、法的に認められた拒否シグナルが有効になっている AWS サイトにアクセスしてください。Cookie を削除したり、別のブラウザまたはデバイスからこのサイトにアクセスしたりした場合は、再度選択を行う必要があります。Cookie とその使用方法の詳細については、AWS Cookie クッキーに関する通知をお読みください。
その他すべての AWS クロスコンテキスト行動広告を許可しないようにするには、E メールでこのフォームに記入を行ってください。
AWS によるお客様の情報の取り扱い方法の詳細については、AWS プライバシー通知をお読みください。
Cookie の設定を保存できなかったため、現時点では不可欠な Cookie のみを保存します。
Cookie の設定を変更する場合は、AWS コンソールのフッターにあるリンクを使用して後でもう一度お試しください。問題が解決しない場合は、サポートにお問い合わせください。
これは、データを収集して Amazon Kinesis データストリームに送信する機能を簡単に実現する、ビルド済みの Java アプリケーションです。このエージェントは、ウェブサーバー、ログサーバー、データベースサーバーなど、Linux ベースのサーバー環境にインストールできます。エージェントによって特定のファイルがモニタリングされ、継続的にデータがデータストリームに送られます。Amazon Kinesis Agent を入手する。
Amazon Kinesis の AWS ストリーミングデータソリューションを使用して、大量のアプリケーションログのキャプチャ、クリックストリームデータの分析、データレイクへの継続的な配信など、リアルタイムストリーミングのユースケースを解決します。
このソリューションは、AWS CloudFormation を使用してリソースをモデル化およびプロビジョニングすること、Amazon CloudWatch アラーム、ダッシュボード、およびロギングをセットアップすること、そして AWS でストリーミングデータのベストプラクティスを手動で実装することの必要性を排除または抑制することにより、開発時間を数日短縮します。このソリューションはデータやロジックに依存しないため、定型コードから始めて、すぐにカスタマイズを開始できます。デプロイ後、ソリューションのモニタリング機能を使用して、本番環境に簡単に移行できます。
Amazon Kinesis ストリームにデータを格納するのに役立つ、使いやすく、高度な設定が可能なライブラリです。このライブラリは、最低限のクライアントリソースを使用して、高いプロデューサースループットを素早く実現できる、シンプルで非同期の、信頼のおけるインターフェイスを提供します。Kinesis Producer Library はこちら。
ビルド済みのこのライブラリを使用すると、Amazon Kinesis Data Streams を AWS の他のサービスやサードパーティ製ツールと簡単に統合できます。このライブラリを使用するには、Amazon Kinesis クライアントライブラリ（KCL）が必要です。このライブラリの現在のバージョンでは、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、Amazon S3、Elasticsearch に対するコネクタをご利用いただけます。またライブラリには、各タイプのサンプルコネクタと、サンプルを実行するための Apache Ant ビルドファイルも含まれています。 Kinesis コネクタライブラリはこちら。
ビルド済みのこのライブラリを使用すると、Amazon Kinesis Data Streams と Apache Storm を簡単に統合できます。このライブラリの現在のバージョンでは、Amazon Kinesis ストリームからデータをフェッチし、そのデータをタプルとして送出します。信頼性が高くスケーラブルなストリームキャプチャ、ストレージ、および再生サービスとして Amazon Kinesis Data Streams を活用するには、Spout を Storm トポロジに追加します。 Kinesis Storm Spout はこちら。
Amazon Kinesis Data Streams と Apache Storm でリアルタイムのスライディングウィンドウダッシュボードを作成する方法について学びましょう。
Amazon Elastic MapReduce (EMR) を使用すると、Amazon Kinesis データストリームから直接データを読み取り、クエリを実行できます。
Amazon Kinesis Recorder を使用すると、モバイルアプリケーションから Amazon Kinesis データストリームにデータを安全に記録できます。
Apache Log4J Appender Interface を実装すると、Log4J の出力を直接 Amazon Kinesis データストリームにプッシュできます。カスタムコードは不要です。
Fluentd を使用して Amazon Kinesis データストリームにデータを追加できるようにするプラグインです。
Amazon Kinesis Source and Sink for Apache Flume サービス。
Amazon Kinesis クライアントライブラリを使用して入力 DStream を作成する、Amazon Kinesis Data Streams のレシーバーです。
開発者が、Amazon Kinesis クライアントライブラリのマルチ言語デーモンを使用して、Go 言語でレコードプロセッサを書くことができるようにします。
Amazon Kinesis データストリームから、集約した時系列データを自動的に作成し、可視化できます。
Amazon Kinesis データストリームのシャード数をスケールできます。開発者は、特定のシャード数を指定するか、合計シャード数のうちのパーセンテージを指定することで、スケールアップやスケールダウンができます。
他の Vert.x 頂点から発行されたイベントを受け取り、そのイベントを Amazon Kinesis Data Streams に送信できます。