Bundesliga Match Fact: シュートスピード
お気に入りのブンデスリーガ選手のシュートの速さはどれぐらいいだろうと思ったことはありませんか? 新たに導入された Bundesliga Match Fact (BMF) のシュートスピードにより、ファンはシュートの背後にある驚異的なパワーとスピードを把握できるようになりました。シュートスピードは単なる数字ではありません。ブンデスリーガの選手たちの驚異的な運動能力と技能を垣間見ることができるのです。
ブンデスリーガと AWS が 2 つの新しい Match Fact を発表
Keeper Efficiency はゴールキーパーのパフォーマンスを詳しく確認し、ボール回復時間はボールを取り戻すまでの時間を記録します。
新しいフットボールインテリジェンス
ブンデスリーガは、AWS の機械学習と提携し、1 試合あたり 360 万以上のデータポイントからインサイトを引き出し、ブンデスリーガのファンとアクションの距離を縮めました。
Bundesliga Match Fact を構築する方法
プレーヤートラッキングテクノロジーと AWS クラウドが、どのようにしてプレーフィールドからファンへのインサイトを提供しているかをご紹介します。
Bundesliga Match Fact: シュートスピード
お気に入りのブンデスリーガ選手のシュートの速さはどれぐらいいだろうと思ったことはありませんか? 新たに導入された Bundesliga Match Fact (BMF) のシュートスピードにより、ファンはシュートの背後にある驚異的なパワーとスピードを把握できるようになりました。シュートスピードは単なる数字ではありません。ブンデスリーガの選手たちの驚異的な運動能力と技能を垣間見ることができるのです。
ブンデスリーガと AWS が 2 つの新しい Match Fact を発表
Keeper Efficiency はゴールキーパーのパフォーマンスを詳しく確認し、ボール回復時間はボールを取り戻すまでの時間を記録します。
新しいフットボールインテリジェンス
ブンデスリーガは、AWS の機械学習と提携し、1 試合あたり 360 万以上のデータポイントからインサイトを引き出し、ブンデスリーガのファンとアクションの距離を縮めました。
Bundesliga Match Fact を構築する方法
プレーヤートラッキングテクノロジーと AWS クラウドが、どのようにしてプレーフィールドからファンへのインサイトを提供しているかをご紹介します。
ブンデスリーガが AWS を選ぶ理由
ドイツを代表するサッカーリーグであるブンデスリーガは、AWS を使用してリアルタイムの統計情報を配信することで、試合の戦略や結果に対するインサイトを高め、世界中の 5 億人のファンやパートナーに複数のチャネルで個別化されたコンテンツをレコメンドしています。Amazon SageMaker、Amazon Personalize、および Amazon Rekognition などの AWS 機械学習サービスと分析を使用して放送製品を改善し、世界中のブンデスリーガのファンベースを増やすための新しい配信形式を模索しています。同時に、リーグやクラブがサービスを構築し、プロセスを自動化し、データ使用を強化し、コスト効率を高めるために事業運営を変革しています。
ファンを魅了し、喜びをもたらす
AWS を使用することで、ブンデスリーガは高度なリアルタイム統計と Bundesliga Match Facts と呼ばれる詳細な洞察を提供し、ファンにパーソナライズされた体験を提供します。世界中には 5 億人を超えるブンデスリーガのファンがいます。これらのファンは、AWS の最先端のテクノロジーによってさらにパーソナライズされたエクスペリエンスと次世代の統計が提供されるため、選手、チーム、およびリーグに関するより高度な洞察を得ることができます。
放送サービスを強化する
ブンデスリーガは、世界のブンデスリーガのファンベースを拡大するために、AWS 機械学習、AI、分析、その他の革新的なテクノロジーを使用して、放送サービスを改善し、新しい配信形式を模索します。AWS Media Services を使用することで、ブンデスリーガの試合はこれまで以上の柔軟性と双方向性をもって世界中のファンにストリーミングされ、視聴者のお気に入りの IP 対応デバイスにおいて、イベントストリーム内でライブおよびタイムシフト視聴が可能となります。
事業運営を改善する
スポーツのための生成 AI
生成 AI は、効率性を高め、ファンのエンゲージメントを強化することで、スポーツ業界の革新を支えています。AWS が最先端のテクノロジーを活用して、リーグ、チーム、メディアとエンターテインメントをどのようにサポートしているのかをご覧ください。
ファンとのエンゲージメント
ブンデスリーガは、機械学習や分析など、AWS の比類のないクラウドサービスのセットを活用して、高度な一連の統計である Bundesliga Match Facts を生成します。 リアルタイムの高度な統計と試合の分析というユニークな組み合わせを、AWS とブンデスリーガが世界で初めてサッカーファンに向けて実現しました。
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Most Pressed Player
チームは選手のリズムを乱すテクニックとしてプレスを使ってます。Most Pressed Player は、対戦相手の選手の数、ボールをポゼッションしている選手までの距離、およびすべての選手の動きの方向を測定することによって、選手が対戦相手から強いプレスを受けている頻度を示します。この高度な統計は、各選手が受けるプレスの回数を、チームメートが受けるプレスの状況と比較し、どの選手がより頻繁にプレスをかけられるかを判断するのに役立ちます。
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Attacking Zones
チームが守備の弱点を利用してボールをコントロールし、最終的に得点を得ようとする場合、ファンは Attacking Zones でチームがどこに攻撃を集中して得点得るのかを確認できます。Attacking Zones では、チームがゴールを決めるために使用するフィールド上のエリアが定義されます。これによりファンは、チームがどこを攻撃しているのか、またどちら側が得点するのに最も適しているかを見ることができます。
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Average Position: Trends
進化した Match Fact の Average Positions のインサイトは、レッドカード、ゴール、またはボールとの交代などのイベントから生じる特定のゲーム内トレンドの詳細を提供します。
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Average Positions
これにより、ファンはピッチ上で各チームのプレイヤーのポジショニングを確認し、チームの意図するプレースタイルを理解できます。リアルタイムで表示される Average Positions では、フィールド上のプレイヤーの平均的位置を追跡して得られたデータの分析に基づく、新しいインサイトが提供されます。これにより、視聴者はフィールド上の現在の形勢を判断し、戦術の変化を理解することができます。この新しい統計は、チームの組み立てが攻撃的スタイルなのか防御的スタイルなのか、センターを押し上げているのか両サイドを利用しているのか、などを正確に判断するのに役立ちます。
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xGoals
xGoals (または Expected Goals) を使用することにより、ブンデスリーガは、選手がフィールド上の任意の位置からシュートする際にゴールを決める確率を評価できるようになりました。すべてのシュートのゴール確率はリアルタイムで計算され、シュートの難易度とゴールの可能性に関するインサイトが視聴者に配信されます。
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Speed Alert
Speed Alert は、試合中の任意の時点で選手がスプリントできる速度を表示し、選手、チーム、シーズン、およびブンデスリーガの全記録の間で最高速度を比較することにより、選手のランキングを提供するのに役立ちます。Speed Alert は、世界中の 200 を超える国々からの 5 億人のブンデスリーガファンに、誰が最速の選手かについての仮定を検証する魅力的な方法を提供します。
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Shot Efficiency
Shot Efficiency は、選手やチームが実際に獲得したゴール数と、選手やチームが試みたシュートの質に基づいて獲得すべきだったゴール数である Expected Goals (xGoals) – 既存の Bundesliga Match Fact – の累積値を比較します。
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Passing Profile
Passing Profile は、選手がどのように考え、どこにボールのパスを出すかを決めているかをファンに理解してもらうためのものです。また、攻撃的なパス、ボールを戻すパス、ロングボールでプレーを開始するなど、どのようなパスの判断を優先するかなど、選手やチームのパスの質やパスの強さについて、より深いインサイトを得ることができます。
機械学習をデータに適用する
AWS の幅広いクラウドベースの機械学習機能を使用することで、ブンデスリーガは試合に関するより深い洞察を提供しています。
メディア掲載記事
AWS と Bundesliga は 2022-23 ドイツサッカーシーズンの 2 つの新 Match Facts を発表
「勝率」と「プレッシャーハンドリング」は、AWS が提供するBundesliga Match Facts (BMF) のポートフォリオに加わり、試合結果やビッグプレッシャープレイに関する洞察を向上させることができるようになりました。
AWS とブンデスリーガ、2 つの新しい Bundesliga Match Facts をデビュー
「Set Piece Threat」では、フリーキックやコーナーキックなどのプレーからチームの得点力について新しい視点を提供し、「Skill」では、ブンデスリーガの選手を比較し、特徴づけ、チームやポジションにもたらすスキルを数値化します。
Bundesliga Match Fact: Skill で隠されたストーリーを解き明かす
AWS を利用して Bundesliga Match Fact「Skill」を構築した方法。
Set Piece Threat を AWS で開発する
デッドボールはゲームの重要な要素です。この AWS による新しい Bundesliga Match Fact のストーリーをご覧ください。
「Passing Profile」の開発の経緯
ブンデスリーガのレジェンドである Simon Rolfes 氏が、AWS と DFL Data のサイエンティストとともに、AWS による新しい Bundesliga Match Fact の根拠とプロセスを説明します。
Bundesliga Match Facts についてエキスパートから学ぶ
ブンデスリーガのレジェンドであり、Bayer 04 Leverkusen のスポーツディレクターでもある Simon Rolfes 氏が、新しい Bundesliga Match Fact である「Attacking Zones」について詳しく説明します
Bundesliga Match Facts の xGoals の背後にあるテクノロジー: 機械学習がデータに基づくサッカーの洞察を推進する方法
xGoals は、Amazon SageMaker を使用して、競技場の任意の位置からシュートするブンデスリーガの選手がゴールを決める可能性を客観的に評価できます。このブログでは、この Bundesliga Match Fact を支えるテクノロジーについて詳述しています。
BUNDESLIGA MATCH FACTS を
支える製品