생성형 AI/ML
비즈니스 리더를 위한 생성형 AI의 가치 실현
추천
AI 기반 마케팅을 사용한 초개인화
Blueshift의 공동 창립자 겸 CEO인 Vijay Chittoor가 회사에서 인공 지능을 사용하여 개별 고객에게 대규모로 개인화된 마케팅을 제공하는 방법에 대해 설명합니다. Blueshift는 AI와 대규모 데이터세트를 활용하여 각 고객의 고유한 여정에 맞춤화된 결정을 내릴 수 있습니다.
생성형 AI 기반
생성형 AI는 모든 산업과 사업부의 혁신을 주도하게 될 것입니다. 강력한 보안 및 클라우드 기반, 직원의 기술력 강화, 책임감 있는 AI 구현의 중요성에 대한 경영진 인사이트를 확인하세요.
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보안 기반
AWS Security Operations 부문 Director인 Tom Avant가 생성형 AI와 같은 새로운 기술이 보안 운영의 미래에 미치는 영향에 대해 이야기합니다.
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인력 기반
AI와 ML을 비즈니스에 통합하려면 숙련되고 다양한 전문가 팀이 필요하기 때문에 인력 기술에 대한 투자가 강조됩니다. 신기술에 대비하여 팀을 준비 중인 경영진들을 만나보세요.
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책임감 있는 AI 기반
Anthropic의 Global Accounts 부문 Head인 Neerav Kingsland가 세계에서 가장 안전하고 뛰어난 성능의 AI 모델을 만들기 위한 Anthropic의 여정을 공유합니다.
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클라우드 기반
견고한 클라우드 전략부터 시작하여 생성형 AI로 혁신을 촉진하는 방법을 알아보세요.
포장 폐기물 감소부터 데이터 대중화에 이르기까지 AI에 대한 Amazon의 고유한 접근 방식은 지속 가능성 목표의 발전과 혁신에 도움이 됩니다.”
—Kara Hurst, Amazon Sustainability VP
Amazon의 생성형 AI
Amazon은 25년 이상 AI 분야의 선두 주자로서 고객의 혁신을 지원하는 AI 기능을 지속적으로 도입하고 있습니다. 생성형 AI로 개선되고 있는 Amazon 비즈니스에 대한 최신 소식을 확인하세요.
질문이 무엇이든 해답은 생성형 AI
AWS 고객과 파트너의 생성형 AI 및 ML 사용 사례
AWS 고객 및 파트너로부터 생성형 AI 및 ML에 대한 해당 조직의 생각과 이를 구현하는 방법을 들어보세요.
Amazon Bedrock:
>> 파운데이션 모델을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 확장할 수 있는 가장 쉬운 방법입니다.
Amazon Q:
>> 해당하는 비즈니스에 맞게 조정할 수 있는 생성형 AI 기반 어시스턴트입니다.
Amazon SageMaker:
>> 완전관리형 인프라, 도구 및 워크플로를 사용하여 모든 사용 사례에 맞는 기계 학습 모델을 구축, 훈련 및 배포할 수 있습니다.
생성형 AI 및 ML에 대한 추가 자료
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