Amazon Redshift를 사용해야 하는 이유는 무엇인가요?
수만 명의 고객이 대규모 최신 데이터 분석에 Amazon Redshift를 사용하여 다른 클라우드 데이터 웨어하우스보다 최대 3배 더 나은 가격 대비 성능과 7배 더 많은 처리량을 확보하고 있습니다. 복잡한 데이터 파이프라인을 구축하지 않고도 스트리밍 서비스, 운영 데이터베이스, 서드 파티 엔터프라이즈 애플리케이션의 데이터를 쉽게 연결하는 Redshift 제로 ETL 통합으로 실시간에 가까운 분석을 통해 의사 결정을 가속화할 수 있습니다. Redshift Serverless를 사용하면 분석을 손쉽게 확장할 수 있으므로 인프라 관리에 대한 부담 없이 페타바이트 규모의 데이터를 분석할 수 있습니다. 자연어를 통해 SQL 작성을 간소화하는 Amazon Q in Redshift를 사용하여 팀의 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 또한 Redshift를 Amazon Bedrock의 생성형 AI 어시스턴트를 위한 구조화된 지식 기반으로 활용하여 데이터의 가치를 극대화하면 애플리케이션에서 더 관련성 있고 정확한 출력을 얻을 수 있습니다.
Amazon SageMaker의 SQL 분석
Amazon SageMaker는 모든 데이터에 대한 통합 액세스를 통해 분석 및 AI를 위한 통합 환경을 제공합니다. Redshift는 Amazon SageMaker Lakehouse와 원활하게 통합되므로 강력한 SQL 분석 기능을 활용하여 Redshift 데이터 웨어하우스, Amazon S3 데이터 레이크, 운영 데이터베이스 및 페더레이팅된 데이터 소스 전반에서 통합 데이터에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
이점
클라우드 데이터베이스 관리 시스템의 핵심 역량에 대한 2025년 Gartner 보고서
이벤트 분석 부문 1위
엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 부문 2위
레이크하우스 부문 2위
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사용 사례
Amazon Redshift Serverless
데이터 웨어하우스를 프로비저닝 및 관리하지 않고도 몇 초 만에 손쉽게 분석을 실행하고 확장할 수 있습니다.
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