Amazon Bedrock в Единой студии SageMaker
Ускорение разработки приложений генеративного искусственного интеллекта
Обзор
Воспользуйтесь возможностями Amazon Bedrock через Единую студию SageMaker, чтобы быстро создавать и настраивать приложения на основе генеративного искусственного интеллекта. Этот интуитивно понятный интерфейс позволяет работать с высокопроизводительными базовыми моделями (FM) и использовать такие расширенные функции, как Базы знаний Amazon Bedrock, Ограничения Amazon Bedrock, Агенты Amazon Bedrock и Потоки Amazon Bedrock. Вы можете быстрее разрабатывать приложения на основе генеративного искусственного интеллекта в безопасной среде Единой студии Amazon SageMaker, обеспечивая соответствие вашим требованиям и рекомендациям по искусственному интеллекту.
Легкая разработка на основе генеративного искусственного интеллекта для всех уровней квалификации
С помощью Amazon Bedrock в Единой студии SageMaker вы можете разрабатывать приложения на основе генеративного искусственного интеллекта с помощью простого и доступного интерфейса, предназначенного для разработчиков любого уровня квалификации. Интуитивно понятный интерфейс позволяет командам эффективно сотрудничать, используя возможности Amazon Bedrock. Вы можете получить доступ к управляемым данным, быстро создавать прототипы, итерацию и развертывать готовые к производству приложения на основе генеративного искусственного интеллекта в соответствии с потребностями вашего бизнеса.

Создание собственных приложений на основе генеративного искусственного интеллекта
Настройте базовые модели (FM) в соответствии со своими требованиями, данными, рабочими процессами и стандартами ответственного использования ИИ. Создавайте базы знаний на основе собственных источников данных с помощью дополненной извлеченными данными генерацией (RAG), чтобы адаптировать модель к потребностям бизнеса. Создавайте приложения для чат-агентов с помощью агентов, добавляйте средства для защиты ограничений и конфиденциальности, а также используйте расширенные функции, такие как подсказки по цепочке рассуждений, функции и потоки – и все это без управления основными сервисами.

Беспрепятственное сотрудничество между заинтересованными сторонами
Используя Amazon Bedrock в Единой студии SageMaker, можно беспрепятственно сотрудничать с деловыми и техническими командами независимо от уровня квалификации. Вы можете безопасно создавать, настраивать и совместно использовать приложения на основе генеративного искусственного интеллекта, обеспечивая надежную командную работу разнообразных функций. Это помогает вашим командам создавать различные решения: от создания контента для конкретной компании до автоматизации рабочих процессов и разработки программного обеспечения.

Легкое оценивание и внедрение высокопроизводительных моделей
Получите доступ к широкому спектру высокопроизводительных базовых моделей (FM) от ведущих компаний, занимающихся ИИ, на игровой площадке для генеративного искусственного интеллекта. Вы можете сравнить разные модели и конфигурации, чтобы легко оценить их производительность. Используя автоматическую оценку модели, вы можете определить и выбрать наилучшую для вашего сценария использования на основе показателей производительности, качества и безопасности.

Внедрение надежных ограничений с искусственным интеллектом
Создавайте ограничения и устанавливайте фильтры контента как для пользовательского ввода, так и для ответов модели, чтобы обеспечить надлежащие результаты работы вашего приложения на основе генеративного искусственного интеллекта. Настройте поведение ограничений, корректируя уровни фильтрации по категориям и добавляя запрещенные темы в соответствии со своими рекомендациями по искусственному интеллекту и желаемыми результатами.

Клиенты
-
Adastra
Мы разрабатываем сложные приложения для аналитики данных на основе машинного обучения и генеративного ИИ со встроенным управлением данными и удобными интерфейсами. До появления Amazon SageMaker Unified Studio развертывание нескольких инструментов для специалистов по обработке данных и информации наших клиентов в основном выполнялось вручную и занимало много времени, а обеспечить надежную архитектуру данных было непросто. Теперь с помощью Amazon SageMaker Unified Studio мы можем развернуть единый инструмент обработки информации для инженеров данных и специалистов по машинному обучению. Мы также автоматизируем развертывание инфраструктуры данных, что позволит упростить процесс для наших клиентов и улучшить их опыт.
Zeeshan Saeed, директор по технологиям и стратегии, Adastra -
Toyota Motor North America
Чтобы решить проблему разрозненных наборов данных, разбросанных по нашим автомобильным операциям, мы внедряем Amazon SageMaker для унификации и управления данными во взаимосвязанных подразделениях по автомобилям, продажам, производству и цепочке поставок. Такой подход позволяет нам легко искать, находить и обмениваться данными, создавая основу для предотвращения проблем с качеством, повышения удовлетворенности клиентов, а также упрощения разработки приложений на базе генеративного искусственного интеллекта.
Kamal Distell, вице-президент по данным, аналитике, платформам и анализу данных, TMNA