Amazon Neptune

Üst düzey ölçeklenebilirlik ve erişilebilirlik için yüksek performanslı grafik analizi ve sunucusuz veri tabanı

Amazon Neptune Veri Tabanı

Neptune Veri Tabanı, üst düzey ölçeklenebilirlik ve erişilebilirlik için tasarlanan sunucusuz bir grafik veri tabanıdır. Neptune Veri Tabanı; yerleşik güvenlik, sürekli yedekler ve diğer AWS hizmetleriyle entegrasyonlar sunar. Neptune Küresel Veri Tabanı, düşük gecikmeli okuma ve yazma için bölgeler arası veri çoğaltma, olağanüstü durum kurtarma ve küresel olarak dağıtılmış uygulamalara yönelik ölçeklenebilirlik sunar.

Kimlik grafiği oluşturmak için neden grafik veri tabanı kullanmalısınız?

Çoğu kimlik grafiği çözümünü oluşturmak için geleneksel olarak ilişkisel veri tabanları kullanılıyordu. Bununla birlikte, ilişkisel veri tabanları, günümüzün tüketici ortamında birbirine bağlı milyarlarca varlık arasındaki ilişkileri depolama ve sorgulama konusunda verimli değildir. Bu ilişkileri eşlemek için karmaşık SQL sorguları gerektiğinden, gerçek zamanlı cihazlar arası reklam hedefleme, kişiselleştirme ve diğer müşteri deneyimi kullanım örnekleri için bağlı verileri yönetmede ilişkisel veri tabanları tercih edilmemektedir.

İlişkileri depolamak ve bunlar arasında gezinmek için amaca yönelik olarak oluşturulan grafik veri tabanlarının, kimlik grafiği çözümleri için daha uygun bir veri deposu olduğu ortaya çıkmıştır. Grafik veri tabanları yüksek düzeyde bağlantılı veriler için kolayca modellenebilir, ilişkileri "birinci sınıf vatandaşlar" olarak ele alır, esnek şemalara sahiptir ve grafik sorgu geçişleri için daha yüksek performans sağlar. Bir kimlik grafiği için grafik veri tabanı kullanarak tanımlayıcıları bağlama, profilleri daha kolayca güncelleme ve ultra düşük gecikme süreleriyle sorgu yapma olanakları sayesinde reklam hedefleme, kişiselleştirme, analiz ve reklam ilişkilendirme sistemlerinde güncellemeleri daha hızlı ve daha doğru şekilde yapabilir ve profil verilerinin güncel kalmasını sağlayabilirsiniz.

Müşteri kimliği ve davranışı hakkında öngörüler sağlayan örnek grafik veri kümesi

Avantajlar

Sınırsız köşeler ve uçlarla, ayrıca en zorlu uygulamalar için saniyede 100.000'den fazla sorgu ile grafiklerinizi ölçeklendirin. Küme başına 128 TiB'ye kadar depolama ölçeklendirmesi ve küme başına 15 adede kadar replikayla okuma ölçeklendirmesi.

Daha fazla bilgi edinin

Yerleşik algoritmaları kullanarak on milyarlarca ilişkiyle grafik veri kümelerini saniyeler içinde analiz ederek öngörüleri daha hızlı bulun. Gen AI uygulamaları için grafiğinizle birlikte depolanan vektörlerde benzerlik aramaları yapın.

Daha fazla bilgi edinin

Uygulamalarınızı ACID işlemleri, otomatik yedeklemeler (Neptune Veri Tabanı ile), anlık yedekler, zaman içinde nokta kurtarma, taşıma ve bekleme sırasında şifreleme, AWS Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM) desteği ve AWS Anahtar Yönetimi Hizmeti (AWS KMS) gibi özelliklerle güvenceye alın.

Daha fazla bilgi edinin

Uygulamalarınız için yüksek erişilebilirlik ve verilerinizi bir AWS Bölgesindeki üç Erişilebilirlik Alanında (AZ) dayanıklı hale getirin. Amazon Neptune Küresel Veri Tabanı ile olağanüstü durum kurtarma durumunuzu geliştirin ve yerel okumalara erişin.

Daha fazla bilgi edinin

Kullanım örnekleri

Müşterilerinizin 360 derecelik görünümleriyle kolayca profil grafikleri oluşturun. Müşteri kişiselleştirmesini geliştirin, pazarlama alaka düzeyini artırın ve analizlerinizi geliştirin.

Kimlik grafikleri hakkında daha fazla bilgi edinin

Aşikar olmayabilecek ilişkileri ortaya çıkarmak üzere insanlar, yerler ve işlemler arasındaki ilişkileri modelleyerek neredeyse gerçek zamanlı dolandırıcılık modeli tespiti için grafik sorguları oluşturun.

Dolandırıcılık grafikleri hakkında daha fazla bilgi edinin

Amazon Neptune ML, grafiklere yönelik çoğu tahminin doğruluğunu grafik dışı yöntemler kullanan tahminlere kıyasla %50'den fazla artırmak üzere grafik sinir ağları (GNN'ler) kullanır.

Neptune ML hakkında daha fazla bilgi edinin

Katmanlı bir güvenlik yaklaşımı kullanarak BT altyapısını proaktif olarak tespit edin ve araştırın. BT ortamınızın farklı boyutlarının nasıl etkileşime girdiğini görmek için varlıkları ilişkilere modelleyin.

Güvenlik grafikleri kullanma hakkında daha fazla bilgi edinin


AWS hakkında daha fazlasını keşfedin