Sıfır ETL nedir?

Sıfır ETL, ETL veri işlem hatları oluşturma ihtiyacını ortadan kaldıran veya en aza indiren bir dizi entegrasyondur. Ayıkla, dönüştür ve yükle (ETL); farklı kaynaklardan gelen verileri analiz, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) iş yüklerine hazır hale getirmek için birleştirme, temizleme ve normalleştirme işlemidir. Geleneksel ETL işlemleri zaman alıcı olup geliştirme, sürdürme ve ölçeklendirme açısından karmaşıktır. Sıfır ETL entegrasyonları ise tersine, ETL veri işlem hatları oluşturmaya gerek kalmadan noktadan noktaya veri hareketini kolaylaştırır. Sıfır ETL, veri taşımaya gerek kalmadan veri silolarında sorgulama yapılmasını da sağlayabilir. 

ETL hakkında bilgi edinin »

Sıfır ETL entegrasyonu hangi ETL zorluklarını çözer?

Sıfır ETL entegrasyonları, geleneksel ETL süreçlerinde mevcut olan veri hareketi zorluklarının çoğunu çözer.

Artan sistem karmaşıklığı

ETL veri işlem hatları, veri entegrasyonu çabalarınıza ek bir karmaşıklık katmanı ekler. Verileri istenen hedef şemayla eşlemek, karmaşık veri eşleme kuralları içerdiğinden veri tutarsızlık ve çakışmalarının yönetilmesini gerektirir. Sorunları teşhis etmek üzere etkili hata işleme, günlük kaydı ve bildirim mekanizmaları uygulamanız gerekir. Ayrıca veri güvenliği gereksinimleri, sistem üzerindeki kısıtlamaları daha da artırır.

Ek maliyetler

ETL işlem hatları başlangıçta pahalıdır, veri hacmi büyüdükçe maliyetler daha da artabilir. Sistemler arası veri depolama alanındaki artış, büyük veri hacimlerinde maliyet açısından uygun olmayabilir. Ayrıca ETL işlemlerini ölçeklendirmek genellikle maliyetli altyapı yükseltmeleri, sorgu performansı optimizasyonu ve paralel işleme teknikleri gerektirir. Gereksinimler değişirse veri mühendisliğinin güncelleme süreci boyunca işlem hattını sürekli izleyip test etme zorunluluğu doğar ve bu da bakım maliyetlerini yükseltir.

Analiz, yapay zeka ve makine öğrenimi süresinde gecikme

ETL genellikle veri mühendislerinin özel kod oluşturmasını, DevOps mühendislerinin ise iş yükünü ölçeklendirmek için gereken altyapıyı dağıtıp yönetmesini gerektirir. Veri kaynaklarında değişiklik olması durumunda veri mühendisleri, kodlarını manuel olarak değiştirip yeniden dağıtmak zorunda kalır. Bu süreç haftalar alabilir ve bu da analiz, yapay zeka ve makine öğrenimi iş yüklerini çalıştırmada gecikmelere neden olabilir. Ayrıca ETL veri işlem hatlarını oluşturmak ve dağıtmak için gereken süre; çevrimiçi reklamlar yerleştirme, hileli işlemleri tespit etme veya gerçek zamanlı tedarik zinciri analizi gibi gerçek zamanlıya yakın kullanım durumları için verileri uygunsuz hale getirir. Bu senaryolarda müşteri deneyimini iyileştirme, yeni iş fırsatlarına cevap verme ve iş risklerini azaltma imkanları kaybedilir.

Sıfır ETL'nin avantajları nelerdir?

Sıfır ETL, bir kuruluşun veri stratejisine çeşitli faydalar sunar.

Daha fazla çeviklik

Sıfır ETL, veri mimarisini basitleştirerek veri mühendisliği çabalarını azaltır. Büyük miktarda veriyi yeniden işleme ihtiyacı olmaksızın yeni veri kaynaklarının dahil edilmesine olanak tanır. Bu esneklik, veriye dayalı karar vermeyi ve hızlı inovasyonu destekleyerek çevikliği artırır.

Maliyet verimliliği

Sıfır ETL, bulut temelli ve ölçeklenebilir veri entegrasyon teknolojilerini kullanarak işletmelerin gerçek kullanım ve veri işleme ihtiyaçlarına göre maliyetleri optimize etmesine olanak tanır. Kuruluşlar altyapı maliyetlerini, geliştirme çabalarını ve bakım giderlerini azaltır.

Öngörülerde daha hızlı süre

Geleneksel ETL işlemleri genellikle periyodik toplu güncellemeleri içerir ve bu da gecikmeli veri kullanılabilirliğine neden olur. Sıfır ETL ise gerçek zamanlı veya gerçek zamanlıya yakın veri erişimi sağlayarak analitik, yapay zeka/makine öğrenimi ve raporlama için daha taze veriler sunar. Gerçek zamanlı panolar, optimize edilmiş oyun deneyimi, veri kalitesi izleme ve müşteri davranış analizi gibi kullanım durumları için daha doğru ve zamanında öngörüler elde edersiniz. Kuruluşlar veriye dayalı tahminleri daha güvenle yapar, müşteri deneyimlerini iyileştirir ve işletme genelinde veriye dayalı öngörüleri teşvik eder.

Sıfır ETL'nin farklı kullanım örnekleri nelerdir?

Sıfır ETL'nin üç ana kullanım durumu vardır.

Hızlı veri alımı

İşletmelerin gerçek zamanlı karar verme için farklı veri türlerini hızlı bir şekilde alması ve analiz etmesi gerekir. Sıfır ETL, verileri doğrudan veri ambarlarına ve veri göl binasına hızla almak için esnek bir yaklaşım sağlar. Bu, geleneksel ETL işlem hatlarına olan ihtiyacı ortadan kaldırarak kuruluşların değişen iş gereksinimlerine kolaylıkla uyum sağlamasına olanak tanır.

Akış alımı

Veri akışı ve mesaj kuyruklama platformları, çeşitli kaynaklardan gerçek zamanlı veri akışı sağlar. Bir veri ambarıyla sıfır ETL entegrasyonu, bu tür çoklu akışlardan veri almanıza ve bunları neredeyse anında analiz etmenize olanak tanır. Bu platformlar veriler hareket halindeyken zengin dönüşümler ve analizler sunduğundan, akış verilerini hazırlama zorunluluğu yoktur.

Anında çoğaltma

Geleneksel olarak işlemsel bir veri tabanından merkezi bir veri ambarına ve veri gölüne veri taşımak her zaman karmaşık bir ETL çözümü gerektirirdi. Bugünlerde Sıfır ETL, verileri operasyonel veri tabanından, işlem veri tabanından ve uygulamalardan veri ambarına ve veri gölü binasına anında kopyalayan bir veri çoğaltma aracı görevi görebilir. Çoğaltma mekanizması, değişiklik verisi yakalama (CDC) tekniklerini kullanır ve veri ambarı ile veri gölü binasına entegre edilebilir. Bu çoğaltma kullanıcılar tarafından görülmez. Uygulamalar verileri işlem veritabanında depolar ve analistler verileri ambardan sorunsuz bir şekilde sorgular.

AWS, sıfır ETL çalışmalarınızı nasıl destekleyebilir?

AWS, sıfır ETL geleceğine yatırım yapıyor. Yerleşik sıfır ETL desteği sunan hizmetlerin birkaç örneği aşağıda verilmiştir.

Amazon SageMaker Lakehouse ve Amazon Redshift, uygulamalardan Amazon SageMaker Lakehouse ve Amazon Redshift'e veri ayıklanmasını ve yüklenmesini otomatikleştiren uygulamalardan sıfır ETL entegrasyonlarını destekler.

Amazon SageMaker Lakehouse ile Amazon DynamoDB sıfır ETL entegrasyonu, Amazon DynamoDB'den Amazon S3 üzerinde oluşturulmuş bir işlem veri gölü olan Amazon SageMaker Lakehouse'a veri ayıklanmasını ve yüklenmesini otomatikleştirir.

Amazon OpenSearch Hizmeti Amazon CloudWatch Günlükleri ile sıfır ETL entegrasyonu, günlük verilerinin neredeyse gerçek zamanlı olarak doğrudan sorgulanmasını ve görselleştirilmesini sağlayarak, karmaşık işlem hatları veya ön işleme olmadan günlük yönetimini merkezileştirir.

Amazon Security Lake ile Amazon OpenSearch Hizmeti sıfır ETL entegrasyonu, güvenlik verilerinin doğrudan aranmasına ve analizine olanak tanıyarak veri entegrasyonu zorluklarını ortadan kaldırırken, isteğe bağlı veri hızlandırma ve zengin analitik yetenekler sayesinde karmaşıklığı, operasyonel ek yükü ve maliyetleri azaltır.

Amazon Redshift ile Amazon Aurora sıfır ETL entegrasyonu, neredeyse gerçek zamanlı analiz ve makine öğrenimine (ML) olanak tanır. Aurora'nın petabaytlarca işlem verisi üzerindeki analiz iş yükleri için Amazon Redshift kullanılır. İşlem verileri bir Aurora DB kümesine yazıldıktan sonra Amazon Redshift'te kullanılabilir hale getirmek için geliştirilmiş tam olarak yönetilen bir çözümdür.

Amazon Redshift ile MySQL için Amazon RDS sıfır ETL entegrasyonu, birçok uygulama için bütünsel içgörüler elde etmenize ve kuruluşunuzdaki veri silolarını yıkmanıza yardımcı olarak Amazon Redshift'te bir veya birden fazla Amazon RDS için MySQL bulut sunucularından gelen verileri analiz etmeyi kolaylaştırır.

Amazon DynamoDB ile Amazon OpenSearch Hizmeti sıfır ETL entegrasyonu, Amazon DynamoDB'deki operasyonel verilerinizde tam metin ve vektör arama gibi gelişmiş arama özelliklerini kullanmanıza olanak tanır.

Amazon OpenSearch Hizmeti ile Amazon DocumentDB sıfır ETL entegrasyonu, müşterilere OpenSearch API'si aracılığıyla Amazon DocumentDB belgelerinde gelişmiş arama yetenekleri (yaklaşık arama, semantik arama ve daha fazlası gibi) sağlar.

Amazon OpenSearch Hizmeti ile Amazon S3 sıfır ETL entegrasyonu, müşterilerin Amazon S3 veri göllerindeki operasyonel günlükleri sorgulamalarının yeni ve verimli bir yolu olarak, verileri analiz etmek için araçlar arasında geçiş yapma ihtiyacını ortadan kaldırır.

Amazon Redshift ile Amazon Aurora PostgreSQL sıfır ETL entegrasyonu, Aurora'daki petabaytlarca işlem verisinde Amazon Redshift'i kullanarak neredeyse gerçek zamanlı analizler ve makine öğrenimi (ML) sağlar.

Amazon Redshift ile Amazon DynamoDB sıfır ETL entegrasyonu, müşterilerin DynamoDB üzerinde çalışan üretim iş yüklerini etkilemeden Amazon Redshift'teki DynamoDB verileri üzerinde yüksek performanslı analizler gerçekleştirmesine olanak tanır. 

Hemen ücretsiz bir hesap oluşturarak AWS üzerinde sıfır ETL kullanmaya başlayın!

AWS'de Sonraki Adımlar

Ücretsiz bir hesap açmak için kaydolun

AWS Ücretsiz Kullanım için anında erişim elde edin.

Kaydolun 
Konsolda oluşturmaya başlayın

AWS Yönetim Konsolu'nda oluşturmaya başlayın.

Oturum açın