如何成為資料驅動型組織?

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就是解決之道。

資料不僅僅是工廠、機械、知識產權和資本這樣的營運資產。正確加以利用,資料將是潛在增長的寶貴來源。關鍵是認識到它的內在價值,明智地加以利用,並打造一種擁抱資料驅動型力量的文化。

資料驅動意味著什麼?

資料驅動意味著什麼?

對於世界各地的組織而言,資料是通往新機遇的大門。它的使用是無限的,並且新產生的數量正在以指數級的速度增長,這主要是由於連網裝置數量的增加,以及固定和行動網際網路在全球的普及。

組織資料的常見來源有哪些?

透過採用正確的資料策略,組織可以控制其不斷增長的資料,從不同的資料類型中取得洞察,並將其提供給適當的人員和系統。為實現這一目標,組織必須由資料驅動。

目標是收集資料智慧地使用資料。

組織資料的常見來源有哪些?
「

成為一個資料驅動型組織意味著在文化上將資料視為一種戰略資產,然後建立能力,使資料不僅用於重大決策,還用於一線的日常行動。」

– AWS 企業策略師 Ishit Vachhrajani

資料驅動為何對組織很重要?

資料驅動為何對組織很重要?

資料應該被視為組織的結締組織,可以滲透到各團隊,並促進團隊之間的協作。

一些關鍵產業如何依靠資料獲取資訊?

  • 零售商
  • 零售商需要了解產品線的績效、實體店面的客流量以及跨數位渠道 (包括社交媒體) 的使用者行為。

    visit the shops in city
  • 製造商
  • 製造商需要有關供應鏈、工廠車間生產機械效能和分銷考量事項的即時資訊。

    Close up hand industrial industrial plant with a tablet in hand,  Engineer looking of working at industrial machinery setup in factory.
  • 金融服務組織
  • 金融服務組織以領先於市場趨勢著稱,需要提供創新產品和服務,同時遵守嚴格的資料法規。

    accountant woman working on desk business finance and accounting
  • 醫療保健組織
  • 醫療保健組織需要協作生態系統,讓專業人員能夠以安全合規的方式存取患者資料。研究人員需要強大的 AI 平台以自動化方式處理資料。

    Female Doctor Wearing Scrubs In Hospital Corridor Using Digital Tablet

在整個組織中實現資料大眾化有什麼好處?

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如何成為資料驅動型組織?

如何成為資料驅動型組織?

組織可以透過多種路徑來開始執行其資料驅動藍圖,例如啟動大數據計劃、擴大數據收集計劃、聘請資料長 (CDO) 以及建立新的分析職能。但這還不夠。要成為資料驅動型組織,組織需要:

  • 營造創新文化,將資料置於企業戰略的核心
  • 培養資料能力以推動這種文化

大規模營造資料驅動文化

大多數接受調查的公司認為,文化、組織和流程方面的挑戰是成為資料驅動型組織的最大障礙。1

組織內部需要進行文化變革,以使資料成為不斷發展的商業模式中更加突出的因素。

1 Big Data and AI Executive Survey 2019 by NewVantage Partners (NewVantage Partners 2019 年大數據和 AI 高管調查)

92.2% 的公司認為文化是最大的障礙

資料文化的四個做法

每個組織如何培養對資料的新認識和與資料的新關係:

採用資料驅動的決策方式

採用資料驅動的決策方式

組織需要不斷地使用資料來指導決策並證明其合理性。這從高管持續、專注的參與開始。選擇一位受人尊敬的成熟高管作為資料計劃的「單一領導者」,以推動這一重點向前發展。

教育每個人

教育每個人

只有當組織中的各個角色都掌握資料分析技能,而不僅僅資料科學家掌握,資料驅動文化才能得到完全實現。在倡導最佳實務和分享業務成果時,透過話術確保資料「科學」和商業「藝術」之間的無縫轉換。

消除資料障礙

消除資料障礙

三種常見的資料障礙阻礙了組織成為資料驅動型組織:

舊方法的解決方案:在將程序和產品轉變為資料驅動時,將其作為強制性要求。

抗拒的解決方案:營造一種使用資料尋求誠實詢問,以協助每個人變得更好的文化。

孤島的解決方案:將資料視為組織資產,而不是部門財產。

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讓一線行動起來

一線行動起來

普及根據資料採取行動的能力,並有信心將決策下放到資料和洞察所在的一線。停止依賴 HiPPO (收入最高者的意見) 來擁抱去中心化的決策。

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大規模建立資料驅動能力

組織設計、管控和責任歸屬對於確保資料驅動文化繼續蓬勃發展至關重要。

組織結構

許多企業建立一個集中的職能,負責匯集所有資料分析需求並確定優先順序。這樣的「資料/分析卓越中心」模式有其利弊:


可以加速組織內的資料旅程。


可能成為守門人,拖慢各業務團隊的資料實驗。

資料管控

組織應該建立一個輕量型的資料管控結構,以實現更多資料存取為目標,而不是限制存取。為此,越來越多企業將資料工程和分析職能從 IT 部門分離出去,而這有時會帶來摩擦。鑒於 IT 掌握各部門的資訊,無論組織結構如何,其都應該在資料管控工作中發揮重要作用。

資料問責

從擁有資料轉變為管理資料可以改變企業與資料的關係,因為這能夠建立更嚴格的問責制,並讓每一步都在設計上保障安全和隱私權:

  • 管理員可以對原始資料進行「蓋章」,以確保一致性和品質。
  • 管理員負責就屬於他們管理範圍的資料對組織中的其他人進行教育。
  • 其他人使用的資料可以由管理員驗證和發佈。

AWS 如何協助您利用資料的力量?

透過更好地了解資料以及如何最好地利用資料,開啟新機遇之門的鑰匙就在您的手中。在 AWS,我們始終踐行 Day 1 文化,以宣揚並協助其他組織受益於資料驅動的力量。

資料可以以全新的方式推動貴組織向前發展

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