高效能運算

透過受管 HPC 服務和幾乎無限的基礎設施加速創新

AWS 上的高效能運算

使用 AWS 上的一整套高效能運算 (HPC) 產品和服務,在雲端中執行大型、複雜的模擬和深度學習工作負載。透過幾乎無限的運算容量、高效能檔案系統和高輸送量聯網,更快地取得洞察,並快速讓想法變成產品進入市場。

優勢

存取廣泛的雲端型服務,如機器學習 (ML) 和分析,以及 HPC 工具和基礎設施,以快速設計和測試新產品。

隨需存取運算容量。無需等待,節省更多時間專注於解决複雜問題,而不必擔心成本和基礎設施限制。

透過在 AWS 上選擇最大容量的 HPC 服務、快速聯網和儲存,找到最適合您的基礎設施需求的解決方案,並解决實際業務問題。

在雲端中快速聯網

使用 Elastic Fabric Adapter (EFA) (採用 AWS Nitro System 技術) 將 HPC 應用程式擴展至數千個 CPU 和 GPU。使用專用、低延遲、低抖動的頻道,更快地執行分散式 ML 應用程式,以實現執行個體間的通訊。您可以在不斷增長的 Amazon EC2 執行個體清單上啟用 EFA 支援,並靈活地為您的工作負載選擇適當的運算組態。

使用案例

加快設計速度

减少計算流體動力學 (CFD) 模擬的時間時間。可水平擴展模擬任務,以試驗更多可調的參數,從而更快取得更準確的結果。

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快速追蹤藥物開發

加速結構型藥物設計,即時存取幾乎無限的運算資源。提高虛擬篩選、量子力學、分子動力學和 3D 結構解決方案的速度、準確度和規模。

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發現基因組洞察

建置並執行預測性、即時性或回顧性資料應用程式,以更快取得洞察。將資料處理時間從數周縮短至數小時,以便對癌症、囊狀纖維化和阿茲海默症等疾病進行更深入的研究。

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最佳化風險分析

快速進行網格運算模擬,以識別產品組合風險、對沖機會和最佳化領域。對假設產品組合變更的影響進行建模,以便更好地決策。

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最大限度地改善能源資源

使用靈活的 CPU 和 GPU、ML、物聯網 (IoT) 和資料分析,快速、大規模執行地理科學模擬和地震處理。更快重複使用和微調模型,以加快儲油氣層模擬等工作負載。

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加速研究

處理複雜的工作負載,分析大量資料管道,並將結果與全球的協同合作對象共享。支援在研究運算和高等教育中探索,並在雲端中實現幾乎無限的規模和彈性。

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AWS 高效能運算能力合作夥伴

AWS 高效能運算能力合作夥伴可協助客戶在高效能求解器、高效能運算、高輸送量運算、HPC 工作負載管理和基礎 HPC 技術領域中加速其數位創新。 AWS HPC 能力合作夥伴針對 HPC on AWS 提供敏捷、靈活且經濟高效的技術產品,並在基因體、運算化學、地震處理、電腦輔助工程,以及新興應用 (如深度學習和自動駕駛) 等領域提供支援。

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